轻松、有趣的掌握梯度下降!
成本函数实质上是通过回归指标,例如平均绝对误差和均方误差,来量化预测值和期望值之间的总误差。5、平均绝对误差平均绝对误差测量的是一组预测样本中平均误差的大小,而无需评估其方向或矢量,可以通过以下公式进行建模。6、均方误差均方误差可找到预测值与实际值之间平均差的平方。除了最后取值为平方而不是绝对值这...
多元函数的偏导数、方向导数、梯度以及微分之间的关系思考
数学家们经过证明,发现函数只要每一个变量都沿着关于这个变量的偏导所指定的方向来变化,函数的整体变化就能达到最快(变化的绝对值最大)。因此函数在A处的梯度为(以三元函数为代表):2.4全微分全微分的定义书上有严格的数学语言。这里我就用大白话说简单点。数学家们发现,其实跟一元函数差不多,多元函数从...
2024年郑州大学硕士研究生招生考试606数学(理)考试大纲已发布
实数的绝对值,绝对值的基本性质,绝对值不等式,区间与邻域的概念.函数概念、函数单调性,有界性,奇偶性,周期性.反函数概念与复合函数概念基本初等函数,初等函数.考试要求理解函数概念,了解函数的单调性、有界性、奇偶性、周期性.了解反函数的概念,理解复合函数的概念,掌握复合函数的分解.掌握基本初等函数的性...
深度学习:数学知识基础
2.上溢:极具破坏力的数值错误形式。当大量级的数被近似为∞或-∞时发生上溢。3.条件数:是指函数相对输入的微小变化而变化的快慢程度。4.偏导数:衡量点x处只有xi增加时f(x)如何变化。5.梯度:是相对一个向量求导的导数,f的导数是包含所有偏导数的向量。梯度的第i个元素是f关于xi的偏导数。在多维...
【资讯】超全汇总!机器学习常用术语词汇表
在神经网络上执行梯度下降法的主要算法。该算法会先按前向传播方式计算(并缓存)每个节点的输出值,然后再按反向传播遍历图的方式计算损失函数值相对于每个参数的偏导数。基准(baseline)一种简单的模型或启发法,用作比较模型效果时的参考点。基准有助于模型开发者针对特定问题量化最低预期效果。
干货来袭,谷歌最新机器学习术语表(下)
一种先进的梯度下降法,其中学习步长不仅取决于当前步长的导数,还取决于之前一步或多步的步长的导数(www.e993.com)2024年10月19日。动量涉及计算梯度随时间而变化的指数级加权移动平均值,与物理学中的动量类似。动量有时可以防止学习过程被卡在局部最小的情况。多类别分类(multi-classclassification)...
【原创】支持向量机原理(五)线性支持回归
首先我们来求优化函数对于的极小值,这个可以通过求偏导数求得:好了,我们可以把上面4个式子带入去消去了。看似很复杂,其实消除过程和系列第一篇第二篇文章类似,由于式子实在是冗长,这里我就不写出推导过程了,最终得到的对偶形式为:对目标函数取负号,求最小值可以得到和SVM分类模型类似的求极小值的目标函数...