为了庆祝π day,我们给π 介绍了一个对象?|happy π day

一:whatisπ?π还有一个我们从小熟知的大名:圆周率。这也是π的定义即圆的周长和直径的比值。我们把π输入到计算器中,显示屏将会出现3.14159265...emmm也许你会觉着好像看起来没什么特别的啊圆周率|维基百科[1]它真的没有什么特别的吗?它太特别了!二:π的历史?对π的研究其实已经持续了4000...

深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

以L层前馈神经网络为例,第l层(l=1,2,??L)神经元的个数为M_l,净输入为。第一层的输入为,前馈神经网络的信息传播方式为:,偏置为,第l-1层到第l层的权重矩阵,激活函数为f_l,输出为L层前馈神经网络通过逐层的信息传递最终输出a^((L))的过程可以看作一个复合函数??(x;W,b)(W,b...

电缆直径、载流量该怎么计算?(附超全对照表)

就是10平方以下的铝线,平方毫米数乘以5就可以了,要是铜线呢,就升一个档,比如2.5平方的铜线,就按4平方计算.一百以上的都是截面积乘以2,二十五平方以下的乘以4,三十五平方以上的乘以3,柒拾和95平方都乘以2.5,这么几句口诀应该很好记吧。十下五,百上二二五,三五,四三界七十,九五二倍半裸线加一半,铜线...

生成式AI之父Jürgen Schmidhuber:机器学习编年史与宇宙未来

第一个神经网络(概率性地)产生输出,第二个神经网络看到这些输出并预测其结果。利用梯度下降法,第二个网络将误差最小化,从而成为了更好的预测网络。但是,第一个网络学会了生成愚弄第二个网络的输出,将另一个网络最小化的误差最大化。如今,这种方法被用来制作非常令人信服的deepfake图像,即那些看起来像真的一样的...

指甲上的竖条纹是身体不健康的信号吗?| No.391

4.从一包抽纸中抽出一张纸后,为什么会自然地带出下一张纸?5.为何人发烧时会出现异常反应?6.能否把场看做一个小型的空间的扭曲?7.为什么光速不变性在物理学中有没有更本质的解释?8.为什么excel的行数最多是1048576行而不是1000000行这样的整数?

圆石重磅|实战派专家谈企业的数智化转型攻略|武卿专访肖利华

数智化“智”在哪里?武卿:我相信有刚刚您介绍的这些,以及后续要剖析的内容,对数智化还不清晰的朋友们一定会非常清晰(www.e993.com)2024年11月15日。接下来,我替企业家、创业者再问一个问题,数字化和数智化之间有什么不一样,彼此之间又有怎样的联系?肖利华:OK。数智化这个词是我首次在阿里巴巴时提出来的,可以简单看一下,中国改革开放...

360周鸿祎又“开炮”:GPT 6-8将会产生自主意识,我们来测算一下对错

3)训练数据会被划分成多个小批次(batch),通常每批次包含几百到几千个文本样本。将每个批次输入GPT-4模型中,模型将根据当前的参数计算输出,即预测下一个词的概率分布。4)计算模型的损失函数(lossfunction),损失函数可以反映模型在训练集上的性能。在语言模型的情况下,通常使用交叉熵作为损失函数。

角标怎么打?电脑里输入数字上角标和小角标的方法

有时候要输入上角标和下角标,比如10的几次方,但是不会输入怎么办1、例如,想设置成这样的角标2、首先输入你要输入的数字和角标数字,如图片所示

从零推导出理想气体定律,一项浩大的工程,涉及数理化三个领域

这个表达式没有正确的单位。2mU是动量的平方,而我们需要动量的三次方。我们可以通过乘以一个常数或取根号2mU的三次方。一旦我们处理大量的粒子,我们会选择第二个方法。多个粒子我们可以对任何独立的量使用基本计数定理。常量由于常数是独立于系统的,我们将用N个粒子中的每一个的倍率除以h^3,剩下的就是:...

李根国:从全球最快的到最需要的……展望下一代AI算力

例如GPT-4是一个万亿参数的大模型,它的数据量也是万亿token(token是一个很小的单位把数据都分割开),那么2个万亿级乘起来再乘以6,大概是一个10的25次方的量级,这个量级是什么概念呢?现在所谓的E级机,也就是目前最快的超级计算机,它的算力是10的18次方,称作“E级”,那么从E级到10的25次方还差7个数量级,...