神经符号能量模型的数学框架、建模范式分类及学习技术套件

符号势能通过它们在制定(7)中的预测程序中所扮演的角色来组织符号组件的参数。**建模范式**是符号势函数集合的规格说明,以及属于该集合的势函数的领域。我们在接下来的子节中按复杂度递增顺序描述了三种建模范式:深度符号变量(DSVar)、深度符号参数(DSPar)和深度符号势函数(DSPot)。表1总结了这些建模范式。值...

刷脸背后,卷积神经网络的数学原理原来是这样的

在开始进入细节之前,让我们来统一一下将会用到的数学符号——为了让事情变得容易一些,我会放弃偏导数的完整符号,而会使用下面的简写符号。但是请记住,这个符号始终代表代价函数的偏导数。图10.一个卷积层在前向和反向传播中的输入和输出数据我们的任务是计算dW^[l]和db^[l]——它们是与当前层的参数相...

1230 亿参数,Mistral 发布 Large 2 旗舰 AI 模型:支持 80 多种...

该模型共有1230亿个参数,在代码生成、数学和推理方面比其前身功能更强大,并提供更强大的多语言支持和高级函数调用功能。MistralLarge2拥有128k的上下文窗口,支持包括中文在内的数十种语言以及80多种编码语言。该模型在MMLU上的准确度达到了84.0%,并在代码生成、推理和多语言支持方面有非常明显的改进。

昆仑万维:天工3.0模型采用4000亿参数MoE架构,技术知识能力提升20%...

“天工3.0”采用4,000亿参数MoE架构，是目前全球模型参数最大、性能最强的开源MoE模型之一。“天工3.0”在语义理解、逻辑推理等方面能力实现质的飞跃，其技术知识能力较上一代模型提升20%，数学、代码等能力提升超30%。同时，在MMBench等多项权威多模态测评结果中，“天工3.0”超越GPT4V，多项评测指标达到...

国内千亿参数 MoE 架构大模型开源!数学能力碾压 Grok,可落地消费...

而此次开源的,APUS-xDAN大模型4.0(MoE)就是集合数据、工程和芯片4090上顺畅运行的千亿参数规模大模型,APUS-xDAN大模型4.0(MoE)进一步破局美半导体出口管制,成功助力中国AI产业在模型应用上实现普惠。经实际测试显示,APUS-xDAN大模型4.0(MoE)从技术指标上来看,模型数学能力的GSM8K达到79分,理...

...李开复零一万物发布并开源90亿参数Yi模型,代码数学能力史上最强

01李开复旗下AI公司零一万物发布了90亿参数的大模型Yi-9B,号称Yi系列中的“理科状元”,综合能力史上最强(www.e993.com)2024年11月17日。02Yi-9B在代码数学能力上表现最佳,优于DeepSeek-Math-7B,同时在综合能力上也超越了其余四位选手。03为此,零一万物采用了深度扩增和多阶段增量训练的方法,首先对原模型进行宽度扩增,然后增加0.4T包含文本和...

腾讯最新万亿参数异构MoE上线,技术细节首次曝光,权威评测国内第一...

新智元导读鹅厂新一代旗舰大模型混元Turbo技术报告首次曝光。模型采用全新分层异构的MoE架构,总参数达万亿级别,性能仅次于GPT-4o,位列国内第一梯队。近期,腾讯混元推出新一代旗舰大模型——混元Turbo。作为国内率先采用MoE结构大模型的公司,腾讯继续在这一技术路线上进行技术创新。

Meta 首发「变色龙」挑战 GPT-4o,34B 参数引领多模态革命!10 万亿...

在GSM8k上,Chameleon-7B的表现优于相应参数规模的Llama2模型,性能与Mistral-7B相当。此外,Chameleon-34B在maj@1(61.4vs56.8)和Mixtral-8x7B在maj@32(77.0vs75.1)上的表现均优于Llama2-70B。同样,在数学运算中,Chameleon-7B的性能超过Llama2,与Mistral-7B在maj@4上的...

...张艺谋将担任电影版《三体》导演;英伟达开源3400亿参数模型|AI...

财联社AIdaily6月17日讯今日AIdaily早新闻主要内容有:小米国际业务部西欧地区部原总经理因腐被辞退并启动刑事维权;美国前总统特朗普:绝不禁止TikTok;563支AI队伍做姜萍同一份数学试卷,最高34分。英伟达开源3400亿参数模型Nemotron-4340B英伟达当地时间6月14日开源Nemotron-4340B(3400亿参数)系列模型。据...

零一万物发布千亿参数模型 Yi-Large,李开复:中国大模型赶上美国...

Yi-1.5-6B/9B-Chat在GSM-8K和MATH等数学能力评测集、HumanEval和MBPP等代码能力评测集上的表现远同参数量级模型,也优于近期发布的Llama-3-8B-Instruct。在MT-Bench、AlignBench、AlpacaEval上的得分在同参数量级模型中也处于领先位置。