CurveExpert Pro 曲线拟合和数据分析软件介绍
CurveExpertProfessional是用于曲线拟合和数据分析的跨平台解决方案。可以使用线性回归模型、非线性回归模型、平滑方法或各种曲线的工具箱对数据进行建模。内置了90多个模型,但用户也可以自定义回归模型。堪比出版物质量的绘图功能允许对曲线拟合进行全面检查。通过让CurveExpert将您的数据与每个模型进行比较以选择最佳曲线,可...
清华微软力作:用物理学革新Transformer注意力,「大海捞针」精度...
根据拟合曲线,68亿参数规模的DIFFTransformer达到了与110亿参数规模Transformer相当的验证损失,但仅需62.2%的参数。同样,78亿参数的DIFFTransformer匹配了131亿参数的Transformer的性能,参数量是后者的59.5%。扩展训练Token如图3b所示,训练数据的缩放也遵循类似规律,且拟合曲线表明,使用160Btoken训练的DIFFTransforme...
便携式水质多参数检测仪和水质多参数分光光度计的区别?
13.测量范围:COD(低量程:15-150mg/L、高量程:150-2000mg/L)、氨氮(0.01-150mg/L)、总磷(0.01-2mg/L)、总氮(0.01-100mg/L)、14.预存曲线:预存720条曲线,可进行7点拟合15.双温区消解:双温区8孔多功能消解16.消解温度范围:0-200℃17.消解模块具有双保险高温过载保护;18.专用水质消解系统,固...
【金工专题】基于Nelson-Siegel模型的10-30Y国债期货套利策略研究
历史研究中尝试采用了多种方法拟合收益率曲线,其中包括:1)非参数拟合:包括区间差值,样条拟合平滑等;2)参数模型拟合:主要包括Nelson-Siegel(NS)模型及其扩展形式Nelson-Siegel-Svensson(SV)模型等,SV模型是Svensson(1994)在NS模型的基础上加入了新的参数,使模型对于更为复杂利率期限结构也能实现较优拟合。3)经验法:基...
中国石油申请一项潜山双重介质油藏历史拟合精度提升专利,实现精准...
实现精准模拟储层非均质性,精细刻画高渗通道分布规律,改善单井生产拟合曲线精度,提升区块(即单井所在全区)生产曲线拟合精度,保证注气开发油藏数值模拟参数优化准确性及可靠性,对双重介质底水潜山油藏后期注采优化方案顺利实施意义重大。
深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略
2.前馈神经网络拟合能力较强前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)或多层感知机(MultilayerPerceptrons,MLPs)是最有代表性的深度学习模型(www.e993.com)2024年10月23日。前馈神经网络的目标是近似某个函数f^*,定义映射y=f(x;θ)并学习参数θ的值,进而获得最佳的函数近似。在前馈神经网络中,输入信息x通过中间函数计算最终输出y,整个过程...
期货海龟交易法则:即使公开所有的交易秘密,大多数人依然是爆仓的...
最优化矛盾(optimizationparadox):选择特定参数的过程(比如选择25日移动均线而不是30日移动均线),可能降低事后测试的预测价值。过度拟合(overfitting)或曲线拟合:系统可能太过复杂,以至于失去了预测价值。由于它与历史数据的吻合度太高,市场行为的一个轻微变化就会造成效果的明显恶化。
斯坦福提出大模型最强架构TTT,超越Transformers
在2k上下文长度下,TTT-Linear(M)、Mamba和Transformer表现相当,因为它们的曲线大部分重叠。TTT-MLP(M)在大的FLOP预算下表现稍逊。尽管TTT-MLP在每个模型尺寸下的困惑度更佳,但额外的FLOP成本抵消了这一优势。在8k上下文长度下,TTT-Linear(M)和TTT-MLP(M)都显著优于Mamba,与2k的观察相比截然不同。甚至使用Transf...
特稿:“十五五”我国AI产业发展形势研判及建议
随着模型参数量提升,训练时间呈指数型增长,同时,模型参数量增加导致模型过拟合风险上升,训练过程需要更多数据和计算资源,优化也更加困难。人工智能大模型训练成本包括GPU等算力芯片成本、服务器成本、标准机柜成本、训练时长内的电力消耗费用、人力投入费用等多方面。根据市场调研机构TrendForce数据,ChatGPT每日处理1300万独立...
数据更多更好还是质量更高更好?这项研究能帮你做出选择
图4给出了拟合后的各种数据效用池的扩展曲线,其使用的数据效用指标是T-MARS分数。图4的第2列表明各个数据池的效用会随epoch增多而降低。下面是该团队给出的一些重要观察结果:1.网络数据是异构的,无法通过单一一组扩展参数进行建模。