数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

分布形状度量:偏度(描述数据分布的不对称性)、峰度(描述数据分布的尖锐度或平坦度)。概率论基本概率:事件的概率、条件概率、独立事件。概率分布:离散型分布(如二项分布、泊松分布)和连续型分布(如正态分布、均匀分布)。推断统计点估计与区间估计:用样本统计量估计总体参数。假设检验:包括t检验、卡方检验、...

航空发动机燃油控制装置可靠性研究综述

由图可知:(1)按照故障产生根源,可以分为设计故障、生产加工故障和使用维护故障,其中由设计及制造导致的产品故障占比之和约为77%,占比最高;(2)按照对调节参数的影响程度划分,可以分为功能故障和参数故障,其中参数故障占比略高于功能故障;(3)按照时间增长速度划分,可以分为退化故障和突发故障,后者占比远高于前者。...

揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角

最后,利用半参数理论,有关学者开发了三重稳健估计量,该估计量涉及拟合三个模型,由此生成的估计量具有三重稳健性,因为如果正确指定了三个模型中的任何两个,则该估计量是一致的。此外,与ATE的双重稳健估计量一样,这种三重稳健估计量特别适合使用灵活的机器学习方法来估计其干扰函数。这一事实使其在高维环境中极...

2024年重庆邮电大学考研考试大纲:生物信息学院

(3)了解根据频数表数据通过加权的方法计算平均数和标准差,标准化率的概念和计算方法。四、统计推断(参数估计与假设检验)1、考试内容:(1)常用的抽样分布。(2)估计理论:参数的点估计和区间估计方法。(3)假设检验:正态总体参数的显著性假设检验及其两类错误。2、考核要求:(1)熟练掌握数理统计的基本概念。(2)理解...

泊松自助法 Poisson Bootstrap Sampling 大型数据集上的自助抽样

自助抽样可以根据收集的样本推断总体的统计特征(如均值、十分位数、置信区间)。泊松自助抽样(PoissonBootstrapSampling)是一种用于统计分析中的重采样技术,特别是在机器学习和数据科学中用于模型评估和误差估计。这种方法的一个特点是保留了样本中数据点出现的自然波动,而不是像传统的自助法那样平均采样,因此在某些特...

中泰资管天团 | 李玉刚:量化投资中关于时间序列分析的那些坑

肥尾特征意味着,我们可能无法通过获取到的样本来做出可靠的推断(www.e993.com)2024年11月5日。塔勒布在《肥尾效应》一书中,详细讨论了肥尾分布对统计学两大基石:大数定律和中心极限定律的影响,在肥尾分布中,样本均值并不是总体均值的恰当估计,除非我们有比我们实际数量级更多的数据。更高频的金融数据是否能提供更长的样本,“遍历性”更好?对...

秒懂统计丨统计学基本概念(一)

推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,内容包括参数估计(estimation)和假设检验(hypothesistest)两大类。变量每天晚上收看天气预报,你会发现今天的气温与明天的气温不同,今天是晴天,明天可能就是多云转阴;股票市场上的上证股指天天在变化;每个在职工作人员从事的职业不同、月收入不同;每个人的...

市场调研——统计学名词解释

观测数据：观测数据（observationaldata）是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。在社会经济问题研究中，观测是取得数据最主要的方法。很多社会经济问题不适合应用实验的方法，只能通过实际调查得到数据，用各种调查方法得到的数据都属于观测数据。02物理、化学、生物实验室...

参数估计

参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数。用样本统计量来估计总体参数有两种方法:点估计和区间估计。常用的点估计是用样本均值估计总体均值、用样本比例P估计总体比例π,用样本方差s2估计总体方差。区间估计就是根据估计可靠程度的要求,利用随机抽取的样本的统计量值确定能够酸辣总体参数的可能敬意的一种估计...

临床研究与设计之六---数据统计分析(二)

统计推断包括参数估计和假设检验两个重要内容,这里我们主要介绍假设检验中的参数检验和非参数检验。3.1参数检验常用的参数检验包括为t检验、方差分析、c2检验等,具体特点及应用条件如下表:(1)t检验定量资料的假设检验中,最为简单、常用的方法是t检验。实际应用时应注意各种检验方法的适用条件和用途,详见表3...