康泰科技申请基于深度学习的语音情感识别方法及系统专利,提升语音...
本发明首先获取语音信号数据样本,并对目标样本进行短时傅里叶变换;进一步获取目标窗口的情感表达参数;进一步根据情感表达参数的波动特征,结合语音信号的变化特征,获取目标样本的情感激烈程度;进一步基于情感激烈程度对目标样本进行信号分解,获取目标样本的去干扰语音信号;最后根据所有语音信号数据样本的去干扰语音信号,训练语音...
万亿国债应急救援目录装备丨潜水员语音通信定位系统助力科技革新
与普通水下通信导航系统相比,DTU-3000实现了水下1500米内的高保真语音通信,远超普通水下对讲机的通信范围,确保了潜水员在更远距离下也能保持清晰的语音交流。这一特性在应急防汛救援和水下打捞等任务中尤为重要,能够显著提升救援行动的协同性和效率。其次,在定位精度上,DTU-3000采用了先进的数字信号处理技术,实现了...
...使得训练好的说话人日志模型能够具备更高的语音信号识别精度
包括:获取样本语音信号的特征序列及真实标签;根据特征序列获取估计吸引子序列;将特征序列及估计吸引子序列输入至说话人日志模型中得到估计说话人类别概率;基于估计说话人类别概率及真实标签,计算第一损失函数值;基于第一损失函数值对模型参数进行更新。通过上述方法,使得训练好的说话人日志模型能够具备更高的语音信号识别精...
清华大学团队推出RTFS-Net:革新视听语音分离,百万参数实现高效性能
1.????RTFS-Net是首个采用少于100万个参数的视听语音分离方法,通过压缩-重建策略显著减少计算复杂度。2.??针对传统视听语音分离方法的问题,RTFS-Net创新性地解决了时域和时频域方法的挑战,提高了在复杂环境中的性能。3.??在三个基准多模态语音分离数据集上,RTFS-Net在大幅降低模型参数和计算复杂度...
...个性化语音识别专利,能够实现对用户的语音个性化的特性参数识别
一种在用户终端中执行的识别方法包括:基于通过用户输入的参考语音信号来确定对用户的语音个性化的特性参数;从用户接收将被识别的目标语音信号作为输入;输出目标语音信号的识别结果,其中,基于特性参数和用于识别目标语音信号的模型来确定目标语音信号的识别结果。
AI让失语者重新说话,纽约大学发布全新“神经-语音”解码器|Nature...
在Voice部分,首先使用基频信号生成谐波,然后通过由F1至F6共振峰构成的滤波器,以获得元音的频谱特征(www.e993.com)2024年10月17日。对于Unvoice部分,通过对白噪声进行特定滤波,生成相应的频谱。一个可学习的参数控制这两部分在每个时间点的混合比例。最后,通过调整响度信号和添加背景噪声,生成最终的语音频谱。
脑电合成自然语音,LeCun转发Nature子刊新成果,代码开源
Voice部分可以首先用基频信号产生谐波,由F1-F6的共振峰组成的滤波器滤波得到元音部分的频谱特征。对于Unvoice部分,研究人员则是将白噪声用相应的滤波器滤波得到对应的频谱,一个可学习的参数可以调控两部分在每个时刻的混合比例,在此之后通过响度信号放大,加入背景噪声来得到最终的语音频谱。
山东省潍坊市寿光市公安局交通警察大队第六期智能交通建设项目...
技术标准和要求及技术参数单位数量一、机房及数据中心设备升级1视频云存储主机单设备配置双64位多核处理器,内存≥32GB,含≥288T的硬盘存储空间。支持网络raid+1,+2,+3,+4;支持视音频、图片、直接写入,支持视频高速预览、回放、下载,支持云内容灾备份,支持一体化运维,支持GB/T28181-2011、Onvif、RTSP...
AI助力脑机接口研究,纽约大学神经语音解码技术,登Nature子刊
Voice部分可以首先用基频信号产生谐波,由F1-F6的共振峰组成的滤波器滤波得到元音部分的频谱特征;对于Unvoice部分,研究者则是将白噪声用相应的滤波器滤波得到对应的频谱,一个可学习的参数可以调控两部分在每个时刻的混合比例;在此之后通过响度信号放大,加入背景噪声来得到最终的语音频谱。基于该语音合成器,本文设计...
信号为什么需要调制?QAM、DPSK...常用调制全解析
模拟调制信号和数字调制信号的唯一区别是载波状态的改变是连续(无穷多)还是离散(有限个)模拟调制和数字调制在本质上是一样的,都是将需要传递的信息通过变换过程即改变载波的特征参数而携带在载波上。载波有三个特征参数可以改变,即幅度、相位和频率。分别针对这三个特征参数进行改变就称为调幅、调相和调频。数字调制...