深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

神经网络参数:??Batch:按交易日做Batch拆分,因此训练集共有1134(252*5*0.9)个Batch,每个Batch大小为当前截面股票数量。??损失函数:预测值与真实值Pearson相关性的相反数。??优化器:Adam;学习速率:0.001。??最大Epoch:100;早停Epoch:10(验证集Loss连续10轮没有创新低则停止训练)。全A选股组合回测参数...

【广发金工】2024精选深度报告系列之六:基于多期限残差的因子选股...

期限参数组合:本报告中使用的默认参数组合共选取了十个不同期限;残差动量平均窗口:本报告中默认使用长度为两个月的残差动量平均窗口(即在每个因子计算日对过往8期的周频截面回归的残差做平均)。3.2因子单调性检验经测试,基于多期限残差因子,在全市场呈现出较为稳健的选股能力。在全市场股票池中,此因子的Rank...

通达信APP分时形态实时选股

（红色标红参数，在指标源码实现里已经设置成了参数，大家根据可以需要自行调整参数）形态转算法：均价线、现价线、14:00之前即开盘以来从09:30到14:00，一共180分钟都是现价线大于均价线。14:00之后现价线下破均价线之后一直在下方2个点内徘徊，14:45之后选股。14:45---15:00之间选股时仍要满足现价在均线下方...

【信达金工】涵盖价量与基本面因子的多模型结合神经网络

3)对于时序神经网络隐藏单元数的参数设置,如果输入的特征已经证明在统计上有一定的选股能力,那么将隐藏单元数设置为和因子数较为接近或许是较好的方式。4)对于时序神经网络特征步长的参数设置,可以参考线性选股方式下根据预测周期长短来挑选窗口期的方式,来设置特征步长。2.RNN与GRU——行情数据在上一小节中,...

界面财联社入局AI 国内首个千亿参数多模态金融大模型面市

该大模型为业内首家千亿参数多模态证券垂类大模型，首创将大模型全面融入客户数字化服务体系，包括君弘智投、综合诊断、智能选股、热点资讯等九大功能。财跃星辰拥有一支“大模型+金融信息服务”的复合型团队，既有来自微软、IBM等公司的顶级AI技术专家，又有来自国内一流金融机构和财经媒体的行业资深人士。为财跃星辰...

中国股市:A股5354只股票,到底什么股票值得买?写给2亿中国股民

二、设置具体的选股参数1、营业利润>5000万2、流通股本在5亿以下3、营业收入>10亿4、净利润>2000万5、动态市盈率<20倍现在市面上的炒股软件基本上都有条件选股可功能,把条件设置好,这样可以筛选出比较优秀的股票,缩小研究范围,也方便跟踪(www.e993.com)2024年11月26日。

72策:2两万字交易核心理念

KDJ最大的优点同时也是它的缺点就是太过灵活,对于单边行情很容易出现钝化,同时对于震荡行情也很容易出现无效的金叉,我们在调整参数的同时,余哥建议尽量搭配均线或其它趋势指标运用。三、RSIRSI指标属于相对强弱指标,参考前一天的收盘价,对比当天上涨与下跌的幅度得到的。

AI周报 | Kimi引爆概念股;Stable Diffusion核心研究团队已集体辞职

腾讯混元大模型参数扩大至万亿级别3月20日,腾讯控股发布2023年第四季度及全年业绩,2023年,腾讯营收6090.15亿元,同比增长10%,净利润(Non-IFRS)1576.88亿元,同比增长36%。去年9月,腾讯推出混元大模型,该模型有超千亿参数规模。此次财报发布后的媒体沟通会上,腾讯总裁刘炽平表示,在部署专家网络架构后,基础模型腾讯混元在...

A神经典语录|大盘|个股|加仓|满仓|a神|强势股|中长线_网易订阅

9.超短线股最重要的是什么选股很重要,是决定性的前提,但选股还不是全部。任何一种操作方法,哪怕是做下跌通道的一个小反抽。只要是不参与任何级别调整,买了就为了马上挣钱,这种方法都是短线,说白不参与任何性质整理!10.龙头就是超强势股吗超强势股,并非真正的龙头,我和职业炒手兄所找的才是龙头。我们赚大...

【光大金工】分域法改进因子的新尝试——量化选股系列报告之十五

参数n越大,权重越向x正方向集中。从回测表现来看,提升了小市值股票的因子值权重之后,估值因子的表现提升明显,且提升效果随着n的增大而变强。n由0增大到4后,因子的周频RankIC从3.84%提升至了4.67%;月度胜率从65.89%提升至了74.42%。1.2分域法对动量因子的修复我们在报告《日内收益的精细切分:提炼动量与...