消息队列选型看这一篇就够了_腾讯新闻
如果每个客户端、每个线程都需要和Broker交互,都需要维护一个TCP连接的话是机器耗费资源的,一般建议共享Connection。RabbitMQ不建议客户端线程之前共享Channel,至少保证同一Channel发小消息是穿行的;Command:AMQP命令,客户端通过Command来完成和AMQP服务器的交互。2.5NSQ2.5.1系统框架NSQ主要...
JDK11下Mock框架进化:从PowerMockito到Mockito Only
其中ExecutorService线程池并发场景,我们可以采用下面MockExecutorService的方式解决,但是对于JavaStreamParallelStream的并发场景,还未找到可行的解决方案。ExecutorServicechatExecutor=Mockito.mock(ExecutorService.class);doAnswer((Answer<Object>)invocation->{Object[]args=invocation.getArguments();Callableca...
...中 ThreadPoolExecutor 线程池必备知识点:工作流程、常见参数...
1.常用的5个,核心池、最大池、空闲时间、时间的单位、阻塞队列;另外两个:拒绝策略、线程工厂类2.常见线程池的创建参数如下。PS:CachedThreadPool核心池为0,最大池为Integer.MAX_VALUE,相当于只使用了最大池;其他线程池,核心池与最大池一样大,因此相当于只用了核心池。FixedThredPool:newThreadExcutor(n...
美团动态线程池实践思路及代码
1.配置变更监听模块2.服务内部线程池管理模块3.三方组件线程池管理模块4.监控模块5.通知告警模块代码结构1.adapter模块:主要是适配一些第三方组件的线程池管理,目前已经实现的有SpringBoot内置的三大web容器(Tomcat、Jetty、Undertow)、Dubbo、RocketMq、Hystrix、Grpc的线程池管理,后续会接入其他常用...
腾讯工程师独家分享:Alluxio线程池调优
该线程组用于提供Jetty服务,Jetty是一个开源的Servlet容器,对外提供web服务。它们属于QueueThreadPool类型的线程池。在本次采样结果中共14个线程,这个线程池的最大线程数为254个,最小线程数为8。Gang.worker线程组Gangworker线程组用于JVM的垃圾回收。该线程组的线程数可以通过修改JVM参数进行...
java开发技术之Executors创建线程池的弊端
ThreadPoolExecutor是线程池的核心实现(www.e993.com)2024年9月21日。线程的创建和终止需要很大的开销,线程池中预先提供了指定数量的可重用线程,所以使用线程池会节省系统资源,并且每个线程池都维护了一些基础的数据统计,方便线程的管理和监控。3、ThreadPoolExecutor参数解释下面是对其参数的解释,在创建线程池时需根据自己的情况来合理设置线程池。
大数据培训:Spark性能调优与参数配置
11)Executor每接受到1个task,都会用taskRunner来封装task,之后从executor的线程池中取出1个线程,来执行这个taskRunner。(taskrunner:把编写的代码/算子/函数拷贝,反序列化,然后执行task)。Yarn-client1)发送请求到ResourceManager(RM),请求启动ApplicationMaster(AM);...
如何对Tomcat进行性能优化?
在了解核心参数之前,我们需要对Tomcat对于请求的处理流程有一个大概的了解。Tomcat对请求的处理流程如下。在上面的示意图中,有3个非常关键的核心参数,也是性能调优的关键。acceptCount??:当Container线程池达到最大数且没有空闲线程,Connector队列达到最大数时,操作系统可以接受的最大连接数。
数据库内存管理遇到的麻烦事儿,今天给一点解法
小内存规格的实例出现过万的连接数,连接占用过多内存导致频繁OOM,可以通过开启线程池进行限制。1.5netbuffer过大导致实例频繁OOM如下有个实例的内存增长随负载的变化呈螺旋上升趋势:开启performanceschema后观察到是net::buffer的内存在持续上涨。通过以下SQL查询具体哪些连接占用了net::buffer的内存:...
深度学习模型大小与模型推理速度的探讨
举个栗子,对于不同参数的卷积,计算密度如下:可以看到,不同参数下卷积算子的计算密度有很大的差异。第4个算子DepthwiseConv计算密度仅有2.346,在当下的很多设备上都属于访存密集型算子。算子的计算密度越大,约有可能提升硬件的计算效率,充分发挥硬件性能。我们以一个IntelX86服务器平台为例(10980XE)...