【技术干货】TDSQL 列存引擎 LibraDB 中的Right Semi/Anti Hash...
而在LibraDB的Pipeline执行引擎中,由于数据流和线程解耦,调度框架可以根据各个执行算子的Port状态来保证这种先后的依赖关系被正确执行。2.3Pipeline向量化执行LibraDB中已实现Pipeline向量化执行引擎,执行引擎维护了算子执行的DAG图,通过连接的上下游关系来控制执行流程,每个算子通过InputPort和OutputPort来实现数据和状态的...
这就是TDSQL的向量化执行引擎?有效降低函数调用开销,提升CPU利用率
首先,可以通过向量化批量计算提高CPU流水线和乱序执行的执行效率;其次,编写CPU计算友好的程序,比如通过减少上下依赖、减少分支、预取数据到缓存等方式,让CPU集中于计算任务;最后,还可以通过SIMD来对计算密集型的简单程序进行改造,加速计算效率。1.2向量化计算顾名思义,向量化计算就是按照向量的方式计算,也就是一次计算...
一条SQL 语句执行很慢的原因有哪些?
2、这条SQL语句一直执行的很慢,则有如下原因。(1)、没有用上索引:例如该字段没有索引;由于对字段进行运算、函数操作导致无法用索引。(2)、数据库选错了索引。大家如果有补充的,也是可以留言区补充一波哦。
SQL能完成哪方面的计算?一文详解关系代数和SQL语法
在执行顺序上,首先从表中select出需要的列;然后执行WHERE语句;过滤完后,执行GROUPBY聚合计算;聚合后的结果执行HAVING执行二次过滤;然后执行ORDERBY排序结果;最后根据LIMIT限定输出的行数。图2-2SQL执行顺序经过以上步骤,完成对一个表的操作,并且输出一个新的表。当需要嵌套查询时,把内部的结果表用括号包含起...
Flink最锋利的武器:Flink SQL入门和实战 附完整实现代码
4.2FlinkSQL常用算子SELECTSELECT用于从DataSet/DataStream中选择数据,用于筛选出某些列。示例:与此同时SELECT语句中可以使用函数和别名,例如我们上面提到的WordCount中:WHEREWHERE用于从数据集/流中过滤数据,与SELECT一起使用,用于根据某些条件对关系做水平分割,即选择符合条件的记录。
Visual C#中动态操作SQL Server数据库
首先,我们在程序中动态地创建一个SQLServer类型的数据库(www.e993.com)2024年9月21日。我们将数据库创建在C:\mysql目录下,所以读者要练习该实例的话得先在C:下创建一个名为mysql的文件夹,否则会出错!创建数据库的关键是函数中的sql对象,通过该对象我们指定了数据库文件的一些基本属性。之后,我们新创建了一个SqlCommand对象,通过该对象我们就...
一文详解TDSQL PG版Oracle兼容性实践
实现方式是将执行指针cur被赋值为label所在位置,再从label所在的位置继续往下执行。3.5WITHFUNCTION语法支持除了储过程,TDSQLPG版还对存储函数进行了扩展,比如在函数上添加了对WITHFUNCTION语法的支持。以下图为例,select调用的addfunction函数只在此语句中有效,其他语句无效。如果系统中已经有同名函数,这个...
如何将 MySQL 去重操作优化到极致?| CSDN 博文精选
执行脚本文件./duplicate_removal.sh执行输出如下:[mysql@hdp2~]\$./duplicate_removal.sh14:27:3014:27:35这种方法用时5秒,并行执行的4个过程调用分别用时为4.87秒、4.88秒、4.91秒、4.73秒:[mysql@hdp2~]\$catpar_sql1_1.log|sed'/^\$/d'...
深度| 关于国产数据库的46个问题|oracle|sql|mysql|cdc|oltp_网易...
这其中常见的点包括:事务大小、SQL复杂度、分布式事务、DDL变更等。基本的处理原则就是3B原则,即避免BigSQL、BigTransaction、BigBatch。此外,尽量减小分布式数据库中的变更,无论是架构上的(如扩缩容)、结构上的(如DDL)等。14.传统dba如何转型?这个话题有点大,可参考下我的总结。
提高PHP 代码质量的 36 计 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区
4.使用可跨平台的函数执行命令system,exec,passthru,shell_exec这4个函数可用于执行系统命令。每个的行为都有细微差别。问题在于,当在共享主机中,某些函数可能被选择性的禁用。大多数新手趋于每次首先检查哪个函数可用,然而再使用它.更好的方案是封成函数一个可跨平台的函数....