R变量索引 - 什么时候使用 @或$
str函数是我们的好帮手,清晰展示对象层级结构和索引方式,如下,对应名字前出现@则用@索引(比如pbmc@assays),有$则用$索引(如pbmc@assays$RNA)。>str(pbmc)Formalclass'Seurat'[package"Seurat"]with12slots..@assays:Listof1....$RNA:Formalclass'Assay'[package"Seurat"]with...
Python配对交易策略Pairs Trading统计套利量化交易分析股票市场|...
1.R语言对S&P500股票指数进行ARIMA+GARCH交易策略2.R语言改进的股票配对交易策略分析SPY—TLT组合和中国股市投资组合3.R语言时间序列:ARIMAGARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用4.TMA三均线期指高频交易策略的R语言实现5.r语言多均线量化策略回测比较6.用R语言实现神经网络预测股票实例7.r语言预测波动...
详解C++ 的隐式类型转换与函数重载!
C++中,函数模板通过模板实参推导过程实例化出最适合于当前调用参数的函数版本,那么显然,所有实例化出的函数版本互为重载函数,即:这些实例化函数之间不能存在任何的二义性。同时,由于函数模板对于实参类型的高度不确定性,隐式类型转换几乎不会发生在模板实例化过程中,取而代之的是一个新的函数版本。为了同时满足“...
R语言学习 - 热图美化 (数值标准化和调整坐标轴顺序)
R语言-线图一步法R语言-箱线图(小提琴图、抖动图、区域散点图)R语言-箱线图一步法R语言-火山图R语言-富集分析泡泡图R语言-散点图绘制R语言-韦恩图R语言-柱状图R语言-图形设置中英字体R语言-非参数法生存分析R语言-绘制seqlogo图WGCNA分析,简单全面的最新...
【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|...
我们最终可以目标函数为二次判别分析(QDA)QDA(QuadraticDiscriminantAnalysis)是一种有监督的机器学习算法,用于分类问题。它是LDA(LinearDiscriminantAnalysis,线性判别分析)的一种扩展形式,与LDA类似,QDA也是一种基于贝叶斯决策理论的分类器。与LDA不同的是,QDA假设每个类别的协方差矩阵不相同,因此在分类时...
10个令人相见恨晚的R语言包
4.stringr我发现R基础库的字符串功能使用起来非常困难和麻烦(www.e993.com)2024年9月21日。HadleyWickham编写的另一个包,stringr,提供了一些非常需要的字符串运算符。很多函数使用那些做基础分析时不常用的数据结构。stringr非常易于使用。几乎所有的(和所有的重要功能)都以”str”为前缀,所以很容易记住。
数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林...
这个函数是用来检查我们的数据是否包含任何NA值。如果没有发现NA,我们就可以继续前进,否则我们就必须在之前删除NA。检查我们的数据结构str(heart)查看我们的数据摘要summary(heart)通过观察以上的总结,我们可以说以下几点性别不是连续变量,因为根据我们的描述,它可以是男性或女性。因此,我们必须将性别这个变量名称...
数据分享|R语言SVM支持向量机、文本挖掘新闻语料情感情绪分类和...
支持向量机(SVM)是一种机器学习方法,基于结构风险最小化原则,即通过少量样本数据,得到尽可能多的样本数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频支持向量机对线性问题进行处理,能解决非线性分类问题。本文介绍了R语言中的SVM工具箱及其支持向量机(SVM)方法,并将其应用于文本情感分析领域,结果表明,该...
Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据
R语言动量交易策略分析调整后的数据左右滑动查看更多01020304协整检验协整检验程序的步骤:检验每个分量系列的单位根单独使用单变量单位根检验,例如ADF、PP检验。如果单位根不能被拒绝,那么下一步就是检验分量之间的协整关系,即检验是否是I(0)。
python语言的特点及平常使用的工具!
1、python易学、易读、易维护,处理速度也比R语言要快,无需把数据库切割;2、python势头猛,众多大公司需要,市场前景广阔;而MATLAB语言比较局限,专注于工程和科学计算方面,而且MATLAB价格贵,免费版或盗版都只能玩玩学习用;3、python具有丰富的扩展库,这个是其他两个不能比的;...