利用FPGA进行基本运算及特殊函数定点运算

assignsinh=m_axis_dout_tdata[DOUT_W*2-1-:DOUT_W];assigncosh=m_axis_dout_tdata[DOUT_W-1-:DOUT_W];always@(posedgeclk)beginif(m_axis_dout_tvalid)begindout_vld<=1'b1;endelsedout_vld<=0;endcordic_0cordic_cosh_sinh(.aclk(clk),//inputwire...

微调大模型,AMD MI300X就够了!跟着这篇博客微调Llama 3.1 405B...

DEVICES=jax.devices()DEVICE_COUNT=len(DEVICES)DEVICE_MESH=mesh_utils.create_device_mesh((1,8,1))MESH=Mesh(devices=DEVICE_MESH,axis_names=("dp","fsdp","mp"))可视化分片可以使用以下代码来可视化分片结果,从而方便地验证分片规则是否按预期应用。jax.debug.visualize_array...

深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...

axis=0)循环卷积神经网络(RCNN)一、创建一个RCNN以下是一个用于创建循环卷积神经网络(RCNN)的函数RCNN:库的导入和模型初始化首先,导入必要的库,包括tensorflow、tensorflow.keras.models中的Sequential以及tensorflow.keras.layers中的Conv1D、Dense、LSTM和Dropout。代码如下:#库的导入importtensorflow...

使用PyTorch 创建的多步时间序列预测的 Encoder-Decoder 模型

num_tensor=torch.tensor([row[col].values[0]],dtype=torch.float32)x_inputs[0]=torch.cat((x_inputs[0],num_tensor.repeat(x_inputs[0].size(0)).unsqueeze(1)),axis=1)decoder_input=torch.cat((decoder_input,num_tensor.repeat(decoder_input.size(0)).unsqueeze(1)),ax...

CRPS:贝叶斯机器学习模型的评分函数

b1=b1_values.mean(axis=0)/num_samplesper_obs_crps=absolute_error+b0-2*b1returnnp.average(per_obs_crps,weights=sample_weight)上面代码是根据PWM形式[2]实现CRPS。总结连续分级概率评分(CRPS)是一种评分函数,用于将单个真实值与其预测分布进行比较。此属性使其与贝叶斯机器学...

50个常用的 Numpy 函数详解

retstep=False,dtype=None,axis=0)[source]start:起始数字end:结束Num:要生成的样本数,默认为50(www.e993.com)2024年11月17日。np.linspace(10,100,10)array([10.,20.,30.,40.,50.,60.,70.,80.,90.,100.])3、Arange在给定的间隔内返回具有一定步长的整数。

基于MATLAB的函数信号发生器

axis([0,8*pi,-1.2,1.2]);%曲线的颜色同时给出坐标并显示网格gridon;方波、锯齿波、三角波、白噪声、脉冲信号与其类似在此省略其回调函数的代码。关闭按钮的调用(CallBack)p6=0;p5=0;p1=0;p2=0;p3=0;p4=0;set(handles.sliderfuzhi,'value',0);...

图解NumPy:常用函数的内在机制

NumPy中有两个函数能用单调序列执行数组初始化:如果你需要类似[0.,1.,2.]这样的浮点数数组,你可以修改arange输出的类型:arange(3).astype(float),但还有一种更好的方法。arange函数对类型很敏感:如果你以整型数作为参数输入,它会生成整型数;如果你输入浮点数(比如arange(3.)),它会生成浮点数。

神经网络中的概率分布函数

该python类具有三个主要函数:__init__,进行所有与输入无关的初始build,处理输入张量的形状并完成其余的初始化工call,在那里进行前向传播波函数是复值的。为了找到概率密度,我们需要找到波函数的平方模数,这就是我们要在自定义层中模拟的行为。首先创建一个复数值部分,然后找到它的平方模数。

Pandas的10个常用函数总结

类似函数:value_counts,它返回一个包含DataFrame中唯一值和总数。copy我知道为了在代码中复制一些对象,我们通常写A=B,但在Pandas中,这实际上创建了B作为对A的引用。所以如果我们改变B,A的值也将被改变。因此,我们需要如下复制函数。