1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...
在索洛1957年发表的《技术变化与总生产函数》一文中,其假设技术进步是“希克斯中性的”,即对应于给定的资本一劳动率,资本和劳动的边际替代率不变,通过对生产函数的一系列偏微分推导,将人均产出增长率(或劳动生产率)分解为技术进步速度加上人均资本拥有量的增长速度乘以资本收入在国民收入中所占份额。索洛利用余值法公式...
研究| 张鹏龙等:防止返贫帮扶政策效果评估——基于劳动收入的视角...
(fSi)是Si的多项式函数。Xit代表控制变量,λv代表乡镇固定效应,μt代表时间固定效应,εit代表随机扰动项,系数β是本文估计的核心参数,表示防止返贫帮扶政策对易返贫群体劳动收入的影响。(四)断点回归的有效性一般而言,模糊断点回归的有效性依赖于3个条件:一是驱动变量不存在测量误差和个体自选择操纵分组...
Pandas 中的这 3 个函数,没想到竟成了我数据处理的主力
②然后来一个按行方向处理的例子,例如根据性别和年龄,区分4类人群:即女孩、成年女子、男孩、成年男子,其中年龄以18岁为界值进行区分。首先给出人群划分的函数实现:defcat_person(sr):ifsr['sex_num']==0:ifsr['age_num']<18:return'女孩'else:return'成年女子'else:ifsr['age_num...
对比MySQL学习Pandas的groupby分组聚合
split:按照指定规则分组,由groupby实现;apply:针对每个小组,使用函数进行操作,得到结果,由agg()函数实现;combine:将每一组得到的结果,汇总起来,得到最终结果;注意:combine这一步是自动完成的,因此针对pandas中的分组聚合,我们只需要学习两个内容,①学习怎么分组;②学习如何针对每个分组中的数据,进行对应的逻辑操...
听说你还不会Lookup?用过的人都说香,错过后悔1个亿!
根据姓名找年龄下面有一张表,需要根据姓名来查找年龄。F3单元格中输入的公式:=LOOKUP(E3,B3:C12)小解析:这里用到Lookup函数的数组形式:在数组的第一行或第一列查找指定值,并返回数组最后一行或最后一列中对应位置的值。=LOOKUP(lookup_value,array)...
【机器学习】特征工程的这些基本功你都会了吗
6、分组操作7、特征拆分8、缩放操作9、日期处理2数据插补缺失值是为机器学习准备数据时可能遇到的最常见问题之一(www.e993.com)2024年10月20日。缺少值的原因可能是人为错误、数据流中断、隐私问题等。无论是什么原因,缺少值都会影响机器学习模型的性能。一般来说,机器学习算法不接受包含缺失值的输入,而有一些机器学习平台会自动删除包含缺...
感受lambda 之美!看这篇就对了!
1、什么是函数式接口函数接口是只有一个抽象方法的接口,用作Lambda表达式的类型。使用@FunctionalInterface注解修饰的类,编译器会检测该类是否只有一个抽象方法或接口,否则,会报错。可以有多个默认方法,静态方法。1.1java8自带的常用函数式接口。publicclassTest{...
机器学习遇见生物学:详解蛋白质折叠预测中的算法
在TAPE中,作者使用了两个NLP自监督任务中常见的损失函数。第一个next-token预测任务中的损失函数,它评测了p(x_i|x_1,…,x_i-1)。但是很多蛋白质任务是seq2seq的,需要双向的上下文信息,因此作者加入了反向模型,即p(x_i|x_i+1,…,x_L),这个每个位置都有双向上下文信息了。第二个是...
双重差分方法的研究动态及其在公共政策评估中的应用
假设个体i所处的组别为Gi∈{0,1}(其中,Gi=0表示控制组,Gi=1表示处理组),时间Ti∈{0,1}(其中,Ti=0表示政策前,Ti=1表示政策后),且分组和政策的时间是随机的。Yi表示个体i的可观测结果,用表示个体i不受政策影响时的潜在结果,表示个体i受政策影响时的潜在结果。如果用Ii表示处理变量,那么个体i的可观测结...
自动驾驶公司 Nauto 获 1.59 亿美元投资 B 轮投资,Greylock、软银...
其显示为一个菱形的分界面,用MLR模型能够得到一个很好的结果。这里稍微插一句,这个例子只是为了展示,其实这个例子非常不好学。分片线性模型里分片隶属度一般用软的非离散的函数,这种锐角折线而非平滑曲线会使得隶属度在局部变化非常剧烈而在其它地方又很平坦,给学习造成严重的局部极值问题,所以学习到这个结果是挺不容易...