随机梯度下降的演化力学分析:灾难遗忘与涡旋容量
该方法为动态过程获取了一个Lyapunov函数,它是成本函数的一种替代形式。它是一个类似于物理系统能量函数的紧密模拟,该函数下保持统计原理[19]。对于线性系统,过程中的确定性驱动力可以严格分解为两部分。其中之一导致概率分布的平衡,另一部分导致在常数势能函数的表面上的循环运动。它们共同在固定点附近提供了类似于玻尔...
LeCun最新万字演讲:纯语言模型到不了人类水平,我们基本已放弃
你可以在一批样本上将这个要求纳入成本函数中,确保权重不会让变量崩溃成常数。这是相对简单的。但现在的问题是,系统可能会“作弊”,使得所有变量变得相等或高度相关。因此,你必须添加另一个项,即最小化这些变量的协方差矩阵的非对角元素,以确保它们的独立性。当然,这样还不够,因为变量之间可能仍然存在某种相关性。
哈勃常数危机
他大胆猜测近邻星系的退行速度vr与其光度距离DL成正比,即vr=H0DL,其中比例系数H0≡100hkm/(s·Mpc)被后世称为哈勃常数,h是一个无量纲的常数。哈勃的发现预示着宇宙处在膨胀中。事实上,早在哈勃发现的两年前,比利时天文学家GeorgesLema??tre也曾撰文表达了类似的想法。Hubble-Lema??tre定律是宇宙膨胀的第一个...
轻松、有趣的掌握梯度下降!|向量|回归|导数|均方|多项式_网易订阅
权重向量存在于x-y平面中,将对应每个权重的损失函数的梯度与学习率相乘,然后用向量减去二者的乘积。偏导数是用于更新参数θ0、θ1和alpha(学习率)的梯度,而alpha是需要用户自己给定的非常重要的超参数。M代表更新的次数,i代表梯度更新的起始点。二、涉及到的一些数学概念1、偏导数我们知道一个多变量...
既是自编码器,也是RNN,DeepMind科学家八个视角剖析扩散模型
L_SM和L_DSM是不同的损失函数,但巧妙之处在于它们具有相同的期望最小值:,其中C是一个常数。PascalVincent早在2010年就推导出了这种等价性,如果你想加深理解,强烈建议你阅读他的技术报告:httpiro.umontreal.ca/~vincentp/Publications/smdae_techreport.pdf...
干货| 浅谈Softmax函数
Softmax可以由三个不同的角度来解释(www.e993.com)2024年10月23日。从不同角度来看softmax函数,可以对其应用场景有更深刻的理解。3.1是argmax的一种平滑近似[1]前面提到过,softmax可以当作argmax的一种平滑近似,与argmax操作中暴力地选出一个最大值(产生一个one-hot向量)不同,softmax将这种输出作了一定的平滑,即将one-hot输出中最...
初中数学必考的28个考点 你还没有掌握吗?
(1)理解解直角三角形的意义;(2)会用锐角互余、锐角三角比和勾股定理等解直角三角形和解决一些简单的实际问题,尤其应当熟练运用特殊锐角的三角比的值解直角三角形。三、二次函数(4个考点)考点10函数以及函数的定义域、函数值等有关概念,函数的表示法,常值函数...
高考数学二轮复习如何进行?7大专题/62个高频考点/4大抢分技巧
二轮复习必须明确重点,对高考“考什么”“怎样考”应了若指掌。以下列举高考数学的7大专题/62个高频考点,供参考。7大必考专题专题1:函数与不等式,以函数为主线,不等式和函数综合题型是考点函数的性质:着重掌握函数的单调性,奇偶性,周期性,对称性。这些性质通常会综合起来一起考察,并且有时会考察具体函数的这...
2017高考数学:抓住这6大类型题解技巧高分不是梦
1.证明一个数列是等差(等比)数列时,最后下结论时要写上以谁为首项,谁为公差(公比)的等差(等比)数列;2.最后一问证明不等式成立时,如果一端是常数,另一端是含有n的式子时,一般考虑用放缩法;如果两端都是含n的式子,一般考虑数学归纳法(用数学归纳法时,当n=k+1时,一定利用上n=k时的假设,否则不正确。利...
激活函数、正向传播、反向传播一篇就够了!
步中你以sigmoid函数为激活函数计算(得出),一个神经网络只是这样子做了好多次重复计算。其中的一个神经元计算如下图所示:向量化计算,如果你执行神经网络的程序,用for循环来做这些看起来真的很低效。所以接下来我们要做的就是把这四个等式向量化。向量化的过程是将神经网络中的一层神经元参数纵向堆积起来...