团队要招什么样的人?一致还是多样?
方差是用来衡量离散度的参数。计算方差第1步,把每一个数减去它们的平均数。第2步,把所有的数取平方,然后相加。第3步,除以个数,5个。算出来,X是536,Y是3.6。所以X组数据比Y组方差更大。越离散,它的方差就越大。越离散,也说明差异性越大。所以说,方差是来衡量一件事情的差异性的。请问,你是更...
百分点认知智能实验室出品:机器翻译是如何炼成的(下)
在把数据送入激活函数之前需进行归一化,因为我们不希望输入数据落在激活函数的饱和区。LN是在深度学习中一种正规化方法,一般和batchnormalization(BN)进行比较。BN的主要思想就是在每一层的每一批数据上进行归一化,LN是在每一个样本上计算均值和方差,LN的优点在于独立计算并针对单一样本进行正规化,而不是BN那种在...
质量管理必须掌握!数据分析常用的知识点大全
正态随机变量有69.3%的值在均值加减一个标准差的范围内,95.4%的值在两个标准差内,99.7%的值在三个标准差内。均值u=0,标准差σ=1的正态分布叫做标准正态分布。它的随机变量用z表示,将均值和标准差代入正态概率密度函数,得到一个简化的公式:为了计算概率需要学习一个新的函数叫累计分布函数,它是概率密度函...
金融计量学第1节课:股指收益率序列统计特征
②.简单收益率的可能值会更加集中在中心,正态分布的可能值则呈均匀分布在整个值域内。简单收益率不太可能达到极值,而正态分布则有一定概率达到离均值很远的极值。③.简单收益率的分布更加偏态,正态分布的分布则是对称的钟形曲线。④.简单收益率的期望值一般大于0,而正态分布的期望值可以是任意实数。(2)...
详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)
正态概率密度函数为:u代表均值,σ代表标准差,两者不同的取值将会造成不同形状的正态分布。均值表示正态分布的左右偏移,标准差决定曲线的宽度和平坦,标准差越大曲线越平坦。一个正态分布的经验法则:正态随机变量有69.3%的值在均值加减一个标准差的范围内,95.4%的值在两个标准差内,99.7%的值在三个标准差内...
数据分析——异常数据识别
异常数据识别即是:确定固定移动窗口n,以过去n个窗口的指标平均值作为下一个窗口的预测值;以过去n个窗口的指标的平均值加减3倍方差作为监控的上下界(www.e993.com)2024年10月23日。使用范围:数据无周期性,数据比较平稳。3.STL数据拆解法如果时间序列数据是周期性数据,可使用STL算法将时序数据拆解成趋势项、周期项和余项,即每个时刻的时序数...
白天鹅世界中的黑天鹅:简述复杂系统中的幂律分布
蓝色细线为另一同样均值和方差的正态分布收入这个分布曲线和我们理想的正态分布分布实有两个方面的偏离:一个是尖峰,就是左边非常的陡,在这一部分的概率下降得很快;第二个是胖尾,胖尾指的是什么?当这个收入大的这一部分人群的概率,它会下降的非常慢,不像正态分布,一下子就掉下来,正态分布预测财富或收入在很...
做质量数据分析,常用知识点我们帮你整理好了
正态概率密度函数为:u代表均值,σ代表标准差,两者不同的取值将会造成不同形状的正态分布。均值表示正态分布的左右偏移,标准差决定曲线的宽度和平坦,标准差越大曲线越平坦。一个正态分布的经验法则:正态随机变量有69.3%的值在均值加减一个标准差的范围内,95.4%的值在两个标准差内,99.7%的值在三个标准差内...