乔治·帕里西的科学画像:复杂系统和其他

后者是Ginzburg–Landau序参量依赖的自由能函数(范函)的扩展,适用于有大量序参量需要考虑的情况。具有平衡(和亚稳态)状态作为全局最小值(或局部鞍点)的自由能函数(范函)由Thouless–Anderson–Palmer(TAP)fTAP({mi}引入,它决定了景观。从复本计算推导出的三种分类通过DeDominicis和Young[29]解释的这些景...

《未来产业系列白皮书丨量子科技篇》发布

而PRNG使用确定性的算法,从一个初始状态(种子)出发,按照算法规则生成随机的数列。由于TRNG每秒产生随机数的数量有限,通常TRNG会作为PRNG的“种子”,产生真实且无法重复的随机数序列,尽管PRNG也被称为随机数生成器,但实际上是高度可预测的,只要知道了算法和种子状态,所以寻找完美的TRNG一直是重要研究方向。量子随机数...

量子革命,重启未来——第一财经《未来产业系列白皮书丨量子科技篇...

而PRNG使用确定性的算法,从一个初始状态(种子)出发,按照算法规则生成随机的数列。由于TRNG每秒产生随机数的数量有限,通常TRNG会作为PRNG的“种子”,产生真实且无法重复的随机数序列,尽管PRNG也被称为随机数生成器,但实际上是高度可预测的,只要知道了算法和种子状态,所以寻找完美的TRNG一直是重要研究方向。量子随机数...

Excel函数公式:含金量超高的随机数、不重复随机数生成技巧解读

1、生成20-40之间的随机数,相对于生成1-N之间的随机数唯一不同之处在于公式:=RANK(D3,D:D)+19中加了19,所以大家要注意哦。2、生成N-N+X之间的数,辅助值的确定方法为N-1,例如生成20-40之间的数,加的值为20-1=19。六、200-400之间的不重复随机数。方法:3、在不重复列中输入公式:=RANK(D3,...

用香蕉驱动一个随机数生成器,靠谱吗?

但是你可能想都想不到,要生成随机数,其实只要一根香蕉就够了。这个别出心裁的脑洞得到一位即将电子学硕士毕业的博主ValerioNappi实践支持。这个香蕉随机数生成器原理是啥?真的靠谱吗?快和文摘菌一起来看看~让我们从问题的根源开始说起。计算机是确定性的系统。换句话说,如果我们总是给它们相同的输入数据,它们...

Excel 制作随机抽奖函数公式分享

RAND函数的作用是生成0-1之间的随机数,于是我们只需通过RAND函数生成一组随机数,再将它们进行排名,就有极大概率可以得到一组不重复随机整数(www.e993.com)2024年11月2日。C列——辅助列公式:=RAND()B2——不重复随机整数公式:=RANK(C2,$C$2:$C$11)公式说明:...

Excel:RAND随机类函数

解决方法:随机数产生后,框选并右击,选择“选择性粘贴”中的“值”,即用数值覆盖公式。这样就不会再重新产生随机数了。应用2:同时抽奖多名(不重复)首先对乱数列进行排位,=RANK(D3,$D$3:$D$16)然后使用INDEX函数找到对应姓名。=INDEX($C$3:$C$16,RANK(D3,$D$3:$D$16))...

单片机随机数:rand(),srand()

从书中看到rand()函数返回的是0~32767之间的伪随机数。srand设置该伪随机数的初值。在正常使用中,大多数的使用场景是:求0~max;求min~max;顺手些了几个函数,作为扩展。C不支持可变参数,也不支持overloard,所以只能用不同的函数名称表示。当然也可以传入个hash的数据结构作为参数(rubylike)。

【华泰金工林晓明团队】WGAN应用于金融时间序列生成——华泰人工...

原始GAN模型具有训练不同步、训练损失函数不收敛和模式崩溃的缺点。WGAN模型使用Wasserstein距离衡量真实分布与生成分布之间的距离,克服了原始GAN模型中JS距离的缺陷。使用GAN和WGAN生成上证综指日频和标普500月频收益率序列,结果表明GAN无法复现出真实序列的长时程相关等特性,WGAN则有显著改善,并且WGAN在多样性上相比于...

用深度学习每次得到的结果都不一样,怎么办?

初学者可能会有些懵圈,因为算法表现得不太稳定。但实际上它们就是这么设计的。随机初始化可以让网络通过学习,得到一个所学函数的很好的近似。然而,有时候用同样的数据训练同一个网络,你需要每次都得到完全相同的结果。例如在教学和产品上。在这个教程中,你会学到怎样设置随机数生成器,才能每次用同样的数据训练...