上海斯可络申请基于函数拟合曲线的离心压缩机精准预警系统及其...
专利摘要显示,本申请公开了一种基于函数拟合曲线的离心压缩机精准预警系统及其方法,通过离心压缩机进气温度、入口压差、排气温度、实时排气压力及环境数据,根据进气温度和压差与排气温度及排气压力的检测数据,计算离心压缩机的实时运行入口体积流量,结合排气压力传感器检测的排气压力值经环境工况参数修正后的压力值作为运行点...
大模型“强崩溃”,Meta新作:合成数据有“剧毒”,1%即成LLM杀手
考虑从真实数据分布P_1采样得到的n_1个独立同分布样本????_1={(x_i,y_i)∣1≤i≤n_1},以及从合成数据分布采样得到了n_2个独立同分布样本????_2={(x_i,y_i)∣1≤i≤n_2},令n:=n_1+n_2为训练数据总量。这里,数据分布的特征可以在??^d×??上给出,即P_k=P_{Σ_k,w_k^...
田大伟:我眼中的A股量化20年
机器学习可以把高开低收等各类朴素因子通过加减乘除等各类公式生成一系列特征因子,把这些特征因子彼此连接通过“激活函数”进行非线性组合,并一代一代向前传播,来预测出Y值。比较预测Y值与真实Y值之间的差异,再反向通过调整传播过程中的各个参数值,使得预测值逼近真实值,从而确定一组合格的参数。投资者:我的PB和ROE...
再次精准兑现!宜将剩勇追穷寇
贝塞尔曲线函数曲线平滑算法能很好的拟合,并且能曲线平滑、无毛刺。第二个,就是赛德尔迭代算法。所以以后,大家不要再问我用什么公式呀,什么指标呀,我统统不看。下面我们来说说,明天计划。在这里我要说的是,截止到今天为止,我们已经把一张考卷中,最难得部分已经做完了。为什么这么说呢,以为从9月中旬开始,股...
革命性KAN 2.0横空出世,剑指AI科学大一统,MIT原班人马再出神作
其中,第一步可以将已知的领域知识嵌入到KAN中,而第二步则专注于从数据中学习新的「物理」知识。具体来说,作者首先提出了用于将符号公式编译成KAN的kanpiler(KAN编译器)。过程如图5a所示:1.将符号公式解析为树结构,其中节点表示表达式,边表示操作/函数;...
钉钉杯大数据竞赛必须熟练的11种数据挖掘算法
缺点:不能拟合非线性数据.五、最近领算法——KNNKNN即最近邻算法,其主要过程为:1.计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离(常见的距离度量有欧式距离,马氏距离等);2.对上面所有的距离值进行排序;3.选前k个最小距离的样本;4.根据这k个样本的标签进行投票,得到最后的分类类别;...
Python深度学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环...
(三)第三步:根据损失函数对参数求导计算参数的梯度信息,根据模型的学习率和梯度信息来更新模型参数(学习率过大会导致模型难以收敛,学习率过小模型收敛速度又会过慢),并将新的参数重新带入模型进行数据信息的前向计算。(四)最后:通过第二、三步的循环计算,我们最终可以确定模型参数,建立出合适的LSTM模型,应用...
【平安证券】基金深度报告-量化资产配置系列报告之七:基于路径类...
算法实现方法为:(1)使用样本内数据构建动量策略,计算每个参数下的优化目标数值;(2)在每个参数上,对相邻大小参数下所有策略的优化目标求均值,并加总到当前参数优化目标作为目标函数值。(3)选择目标函数值最大的参数即为样本内最优参数。因子调参范围:(1)对单参数因子,N为其回望期,在样本内遍历N=20,40,…,...
你的公司有没有偏离规模法则?中美对比、企业评估与生长预测
将这些数据用直线拟合后,就可以得到两条展示中美企业规模法则的直线。这些拟合直线的斜率和截距为研究提供了两个重要的分析维度:斜率,经济学中称其为弹性系数(elasticcoefficient),这里称之为规模法则的幂指数。分析后在图中可见,中国企业的幂指数为0.8351,数值小于1,这表示中国企业随着员工数量的增加,营业额的增长...
【视频讲解】神经网络、Lasso回归、线性回归、随机森林、ARIMA...
特征提取,数据降维,参数调参。选择Adam优化算法隐藏节点的确定使用公式t=m+n+τ确定隐藏层的最优节点个数范围(其中,t表示隐藏层节点数,m表示输入层节点数,n表示输出层节点数,τ表示1-10之间的常数),因为输入层节点数为150,输出层节点数为1,因此隐藏层的节点数范围为[14,23]。令隐藏层的激活函数为sigmoid...