数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要

1、FLUSHHOSTS语句在MySQL8.0.23中已弃用,已被删除。要清除主机缓存,请truncatePerformanceSchema的host_cache表或改用mysqladminflush-hosts。2、组复制:group_replication_set_as_primary()现在等待DDL和DCL语句完成,然后再选择新的主节点。3、删除--innodb和--skip-innodb服务器选项。从MySQL5.6版本起,...

永洪科技vividime V10.2版本重磅发布!包含智能问答/数据模型/指标...

包括智能翻译函数translateAI,智能分类函数classifyAI,个性化任务函数taskAI,助力用户在数据治理、数据展示、电子表格等地方对数据进行快速加工。典型场景:数据分析师在处理大量客户评论时,借助translateAI和classifyAI可以轻松翻译并分类评价内容,进而提取关键信息。4.智能洞察智能洞察,是我们全新推出的一项革命性业务分析...

把Vlookup秒成渣,这个Excel新函数太强大了!

??首先用FIND函数查找字符「鱼」在B列每个菜名中的位置,如果找到就会返回数值,否则就会返回错误值,结果返回一组由数字和错误值组成的数组:??再用IF函数判断这列数组,如果是数值就返回B列菜单中的菜名:??最后用TOCOL函数删除错误值,筛选出含"鱼"的菜名:=TOCOL(IF(FIND("鱼",B3:B1...

Android Native内存泄漏检测方案详解|安卓|调用|堆栈|寄存器|机器...

size);//创建一个新的函数指针orig_malloc_with_backup,指向一个新的内存区域void*orig_malloc_with_backup=mmap(NULL,sizeof(backup)+8,PROT_READ|PROT_WRITE|PROT_EXEC,MAP_ANONYMOUS|MAP_PRIVATE,-1,0);//将备份的指令A和B复制到...

浅谈SQL优化小技巧|索引|mysql_网易订阅

17、尽量使用EXISTS代替selectcount(1)来判断是否存在记录。count函数只有在统计表中所有行数时使用,而且count(1)比count(*)更有效率。18、用批量插入或批量更新当有一批处理的插入或更新时,用批量插入或批量更新,绝不会一条条记录的去更新。

删除Excel表中多余数据,查找公式来帮忙

如何能快速筛选出这些无效数据并且删除呢?而且不能将数据弄到一个表里面,然后用条件格式之类的功能来操作(www.e993.com)2024年11月14日。仔细思考一下,其实使用查找函数找到其中相同的数据,然后删掉多余数据就可以了。01函数使用查找函数其实可以有两种,一种是VLOOKUP,另一种是MATCH+INDEX组合。这两种方法应该很多人都已经非常熟练了,如果不熟练...

关于TDengine 3.0 数据订阅,你需要知道这些

where条件里不能有普通列，只能是tag或tbname，where条件里可以用函数，用来过滤tag，但是不能是聚合函数，因为子表tag值无法做聚合。也可以是常量表达式，比如2>1（订阅全部子表），或者false（订阅0个子表）。返回数据不包含标签。数据库订阅CREATETOPICtopic_name[WITHMETA]ASDATA...

StarRocks VS ClickHouse,携程大住宿智能数据平台的应用

·更新模型:聚合模型的特殊情形,主键满足唯一性约束,最近摄入的数据行,替换掉其他主键重复的数据行。相当于在聚合模型中,为数据表的指标列指定的聚合函数为REPLACE,REPLACE函数返回一组数据中的最新数据。·StarRocks系统提供了5种不同的导入方式,以支持不同的数据源(如HDFS、Kafka、本地文件等),或者按不同的方式...

SeaTable 3.0,新增大数据支持,轻松处理百万数据

数据的处理一般包括数据的去重、对数据进行跨表关联、建立函数来算出新的数据。一键删除重复记录当需要对表中的数据进行去重时,通过“数据去重”插件就能快速实现。它可以根据多个列的值是不是全相等来去重,并可结合筛选出的数据视图进行去重。选择只保留第一个或最后一个记录后,一键删除其他重复记录。

总结了Pandas实现数据清洗的7种方式

pandas使用rename函数更改列名称,代码如下:data.rename(columns={'语文':'语文成绩'})6.删除重复值excel的功能区“数据”下有“删除重复项”,可以用来删除表中的重复值,默认保留最第一个重复值,把后面的删除:pandas使用drop_duplicates函数删除重复值:...