如何使用科研神器“R语言”,让真实世界临床研究离SCI更进一步...
Summary()函数可以生成一个量化的表格,其中我们比较关注的一列依然是SMD,可以看出PS和所有协变量的SMD都在±0.1以内,说明匹配效果较好。逆概率加权(IPW)R中有多种办法可以实现逆概率加权,因为IPW本质上讲就是用logistic回归计算出PS,再根据1/PStreatment和1/(1-PStreatment)两个简单公式对观察值赋予权重。大...
【数据分享】R语言SVM和LDA文本挖掘分类开源软件存储库标签数据和...
for(kkin1:k){index=sample(1:dim(trainmod)[1],floor(dim(trainmod)[1]*(1/k)),replace=F)#筛选样本test=as.data.frame(trainmod[index,])#训练集结果分析经过算法的实现,我们已经通过训练集得到了分类模型,经过十折交叉验证发现其准确率能达到99.8%,接下来就是将测试集导入并且运用刚刚生成...
R语言实现随机森林超详细教程
(1).randomForest()函数用于构建随机森林模型:randomForest(formula,data=NULL,...,subset,na.action=na.fail)randomForest(x,y=NULL,xtest=NULL,ytest=NULL,ntree=500,mtry=if(!is.null(y)&&!is.factor(y))max(floor(ncol(x)/3),1)elsefloor(sqrt(ncol(x))),replace=TRUE,...
10个令人相见恨晚的R语言包
很多函数使用那些做基础分析时不常用的数据结构。stringr非常易于使用。几乎所有的(和所有的重要功能)都以”str”为前缀,所以很容易记住。install.packages("stringr")library(stringr)names(iris)#[1]"Sepal.Length""Sepal.Width""Petal.Length""Petal.Width""Species"names(iris)<-str_replace_all(names...
R语言学习笔记(四)—pheatmap
导语:在本系列前面的介绍中,小编给大家介绍过用于操作数据框的R包dplyr(R语言学习笔记(二)),本期给大家介绍一个用于画热图的包pheatmap。01生成热图文件在生物学领域,热图最常用的功能就是展示不同基因差异表达的情况,首先我们用上一期介绍的一些R基本函数模拟一个基因表达矩阵(R语言学习笔记(三))。