【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
对于异常值和强影响点,可以使用统计方法进行检测和处理,如绘制残差图、使用统计检验等。异方差:异方差通常发生在最大和最小观测值之间有很大范围的数据集中,或当模型未正确指定时。异方差的存在会影响OLS(普通最小二乘)估计量的最优性和假设检验的有效性。识别异方差的方法包括使用残差图(如观察是否存在向外开...
R语言学习笔记(三)——实用的内置函数
通常用runif(n,min,max)函数,这个函数生成均匀分布的值,n为个数,min和max分别是最小值和最大值,默认参数为0和1。>runif(5,1,10)[1]7.2362657.2783682.8472789.5441326.884813>runif(5)[1]0.64378050.21444220.42728170.62584700.6981409(b)生成随机整数一个最简单的办法是round()和runi...
【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险...
它是一种迭代方法,通过计算随机点的斜率然后沿相反方向移动来找到函数的最小值。R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险本文的目的是完成一个逻辑回归分析。使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念。library(tidyverse)library(broom)这些数据来自一项正在进行的对镇居民的心血管研究。其目的是预测...
R语言学习 - 热图美化 (数值标准化和调整坐标轴顺序)
#在最小值和第一四分位数之间划出6个区间,第一四分位数和中位数之间划出6个区间,中位数和第三四分位数之间划出5个区间,最后的数划出5个区间break_v<-unique(c(seq(summary_v[1]*0.95,summary_v[2],length=6),seq(summary_v[2],summary_v[3],length=6),seq(summary_v[3],summary_v[...
R语言地理可视化:中国国内航线航班信息统计、绘制分布夜景图
开始写原始算法替换函数世界地图重分组#计算世界地图的经纬度的均值worldmp.men<-agregate(x=wrldmap[,("long.recenter")],by=list(worldmap$group),FUN=mean)#计算世界地图的经纬度的最小值worldma.min<-aregate(=wrldmap[,c("longrecenter")],...
ggplot2高效实用指南(可视化脚本、工具、套路、配色)
小提琴图点图直方图、密度图直方图密度图ggplot()上文中的qplot()绘制散点图:在ggplot()中完全可以如下实现:改变点形状、大小、颜色等属性绘图过程中常常要用到转换(transformation),这时添加图层的另一个方法是用stat_*()函数(www.e993.com)2024年10月26日。下例中的geom_density()与stat_density()是等价的...
极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR|...
创建一个数据框统计表,其中包含每列(或公司)的最小值、中值、平均值、最大值、标准偏差、1%分位数、5%分位数、95%分位数、99%分位数。分位数百分比适用于极值。还创建了所有收益率均值的时间序列图表。taeSs<-c(min(x),medan(x),man(x),...
创建模型,从停止死记硬背开始
利用R语言做方差分析,注意p值在最右边且p=0.0813现在也可以将其作为回归问题来处理,回归模型有以下形式:通过α截距值可以得知中心的平均值,通过两个斜率可以得知相对于中心值的点。以上操作在R语言底层完成,下面是输出:比较回归输出和方差分析输出中的最后一行(F检验),我们再次看到同样的结果!
建立非线性回归预测模型,来看R教程!
(1)残差的最大值、最小值、中位数等,描述的是预测值和实际值之差的分布;(2)回归方程的系数和统计学检验结果;(3)模型的拟合情况。其中Residualstandarderror为残差标准误,是模型用自变量预测因变量的平均误差,该值越小说明模型拟合越好;AdjustedR-squared为调整R2,可理解为模型对数据集的解释程度,该值越...
周鸿祎不穿红衣开发布会,吐槽自家儿童手表
导语:在昨天360的儿童手表大数据发布会上,周鸿祎没穿红色衣服,但依然拉AppleWatch和AndroidWear做垫背,也不忘吐槽自家的产品。在昨天360的儿童手表大数据发布会上,周鸿祎没穿红色衣服,但依然拉AppleWatch和AndroidWear做垫背,也不忘吐槽自家的产品。