如何写出让同事无法维护的代码?|调用|字母|程序员|xml|操作符...
比如,你的界面显示叫postalcode,但是代码里却叫zipcode。隐藏全局变量。把使用全局变量以函数参数的方式传递给函数,这样可以让人觉得那个变量不是全局变量。使用相似的变量名。如:单词相似:swimmer和swimner,字母相似:ilI1|或oO08,parselnt和parseInt,D0Calc和DOCalc,还有这一组:xy_Z,xy__z,...
精选30个C++面试题(含解析)
定义一个函数为虚函数,不代表函数为不被实现的函数。定义他为虚函数是为了允许用基类的指针来调用子类的这个函数。定义一个函数为纯虚函数,才代表函数没有被实现。6.求下面函数的返回值(微软)intfunc(x){intcountx=0;while(x){countx++;x=x&(x-1);}returncountx;}假定x=...
知名互联网公司Python的16道经典面试题及答案
也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。2.什么是lambda函数?它有什么好处?答:lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数lambda[arguments]:expression>>>a=lam...
QCon 高分演讲:火山引擎容器技术在边缘计算场景下的应用实践与探索
第二个,相对于边缘虚机这样的产品,因为传统客户之前在中心云使用,比如像一些函数的服务或者RTC的服务,这些场景如果直接下沉到边缘,大部分的客户会面临一个问题就是如何去管理边缘的这些节点和机房,以及原来传统的发布系统也是基于中心或者单机房去设计的,当服务下沉到边缘机房的时候,怎么去运维。所以说边缘容器第二个...
方法简论 | 巧妙算法背后的直觉:浅谈贝叶斯优化之美
勘探指的是在不确定性高的地方进行采样,这能查缺补漏,因为有可能全局最小值可能恰好就在之前没有注意到的地方。如果习得函数鼓励更多的开发,比较少的探索,这会导致模型可能陷入局部最小值。相反,如果鼓励探索,抑制开发,模型可能在最开始会略过全局最小值。所以,采集函数试图找到微妙的平衡,才能产生良好的结果。
病毒是如何传播的?|卡斯特|复杂性|自组织_网易订阅
线性关系是自然界最简单、最容易把握的关系(www.e993.com)2024年9月8日。前面输入,后面输出,输入和输出之间的关系可以用线性函数来描述。线性关系有什么特点呢?两个输出合在一起的时候跟这两个输出单独存在所产生的结果一样。比如一匹马拉一车煤,两匹马加一块儿就能拉两车。线性系统是很多实际系统的抽象和简化,但在实际生活当中,非线性的...
阿里python面试题之年薪40万|字符串|代码|双引号_网易订阅
如果存在finally语句,最后总是会执行。8、Python中pass语句的作用是什么?答:pass语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序,whileFalse:pass9、介绍一下Python下range()函数的用法?答:列出一组数据,经常用在forinrange()循环中10、如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?
深度| 关于国产数据库的46个问题|oracle|sql|mysql|cdc|oltp_网易...
无论是哪种模式,当出现故障时都会完成自动选主,自动切换,从而实现高可用。目前的大部分产品,都已可实现在同AZ、同城跨AZ的自主切换、对业务无感(业务需实现出错重试机制)。针对异地的情况,一般还是建议人工介入,而不自动完成切换。4.分布式数据库全局一致性和高性能如何取舍达到平衡?
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
简单总结一下就是:L1范数:为x向量各个元素绝对值之和。L2范数:为x向量各个元素平方和的1/2次方,L2范数又称Euclidean范数或Frobenius范数Lp范数:为x向量各个元素绝对值p次方和的1/p次方.在支持向量机学习过程中,L1范数实际是一种对于成本函数求解最优的过程,因此,L1范数正则化通过向成本函数中添加L1范数...
顶级AI学者邢波:机器学习缺乏清晰理论框架,需重定评估目标方法
像所有崇尚数理美感、追寻「万物皆数」的科学家那样,邢波教授认为人工智能也应该是需要去理解的,正如这个物理世界的规律可以用数学的语言去表达。从2019年开始,他便带领团队从损失函数的角度入手,尝试发现不同机器学习算法和模型间的共性,试图构建一个从形式化角度统一理解机器学习的理论框架,为今后人工智能的可工程...