太强了!深度学习的Top10模型!|算法|向量|卷积|神经网络|spider...
MaxPooling2D,Flatten,Dense#设置超参数input_shape=(28,28,1)#假设输入图像是28x28像素的灰度图像num_classes=10#假设有10个类别#创建CNN模型model=Sequential()#添加卷积层,32个3x3的卷积核,使用ReLU激活函数model.add(Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_shape...
使用深度强化学习预测股票:DQN 、Double DQN和Dueling Double DQN...
frompandasimportSeries,DataFramestart=datetime.datetime(2010,1,1)end=datetime.datetime(2017,1,11)data=pdr.get_data_yahoo("AAPL",start,end)print(data.index.min(),data.index.max())split_index=int(len(data)/2)date_split=data.index[split_index]train=data[:split_index]test=data[split_i...
从0 实现多分类SVM(Python)|向量|算法|svm|python_网易订阅
self.margin_sv=np.argmax((0<self.αs-1e-3)&(self.αs<self.C-1e-3))ifeval_train:print(f"Finishedtrainingwithaccuracy{self.evaluate(X,y)}")我们确保这是一个二进制问题,并且二进制标签按照支持向量机(±1)的假设设置,并且y是一个维数为(N,1)的列向量。然后求解求解(α...
三个主要降维技术对比介绍:PCA, LCA,SVD
cumulative_variance_ratio=np.cumsum(pca.explained_variance_ratio_)#Determinethenumberofcomponentstokeepfor85%varianceexplainedn_components=np.argmax(cumulative_variance_ratio>=0.85)+1#ApplyPCAwiththeselectednumberofcomponentspca=PCA(n_components=n_components...
基于3D CNN的深度学习卫星图像土地覆盖分类
np.argmax(pred,1))df_cm=pd.DataFrame(mat,index=classes,columns=classes)sns.heatmap(df_cm,annot=True,fmt='d')plt.show()分类报告显示准确性以及分类精度,召回率,f1得分和支持。输出如下所示:#ClassificationReportprint(classification_report(np.argmax(y_test,1),np.argmax...
「致敬经典,启迪未来」,别克新能源概念车 Electra 首发
predicted=[dic_y_mapping[np.argmax(pred)]forpredinpredicted_prob]BERT的表现要比之前的模型稍好,它能识别的科技新闻要比其他模型多一些.结语本文是一个通俗教程,展示了如何将不同的NLP模型应用于多类分类任务上(www.e993.com)2024年11月2日。文中比较了3种流行的方法:用Tf-Idf的词袋模型,用Word2Vec的词嵌入,和用BER...
10万元奖金,开启“智源粒子分类赛”下半时,三篇高分Baseline带你...
y_pred=lbr.transform(np.argmax(y_pred,axis=1))score=roc_auc_score(y_true=y_true,y_score=y_pred,average='macro')return'auc',score,Truetic=time.time()test_pred=np.zeros((len(x_test),4))oof_pred=np.zeros((len(x_train),4))...
详解蒙特卡洛方法:这些数学你搞懂了吗?
ifaction==np.argmax(self.Q[state]):return1return0elifself._act_rep=="dict":ifaction==max(self.Q[state],key=self.Q[state].get):return1return0defb(self,action,state):"""b(a,s,A):=b(a|s)Sometimesyoucanonlyuseasubsetoftheactionspace...
教程| 如何使用TensorFlow中的高级API:Estimator、Experiment和...
与模型函数和数据函数一样,函数中的学习运算符将创建experiment作为参数。Dataset我们将使用Dataset类和相应的Iterator来表示我们的训练和评估数据,并创建在训练期间迭代数据的数据馈送器。在本示例中,我们将使用TensorFlow中可用的MNIST数据,并在其周围构建一个Dataset包装器。例如,我们把训练的输入数...
使用Python从零实现多分类SVM|向量|算法|svm|python_网易订阅
我们就可以写出如下的fit函数:@SVMClassdeffit(self,X,y,eval_train=False):#ifmorethantwouniquelabels,callthemulticlassversioniflen(np.unique(y))>2:self.multiclass=Truereturnself.multi_fit(X,y,eval_train)...