8种数值变量的特征工程技术:将数值转化为预测模型的有效特征

returnFunctionTransformer(lambdax:np.sin(x/period*2*np.pi))defcos_transformer(period):returnFunctionTransformer(lambdax:np.cos(x/period*2*np.pi))hour_df=pd.DataFrame(np.arange(26).reshape(-1,1),columns=["hour"],)hour_df["hour_sin"]=sin_tr...

求矩阵的秩最简单方法|算法|代数|原理|方程组|numpy_网易订阅

pythonimportnumpyasnp#定义一个矩阵A=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#使用numpy.linalg.matrix_rank函数求解矩阵的秩rank_A=np.linalg.matrix_rank(A)print(f"矩阵A的秩为:{rank_A}")在这个例子中,我们首先导入了NumPy库,并定义了一个3x3的矩阵A。然...

【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!

print("检测出的异常值数量为:",np.sum(cof_label==1))3.StochasticOutlierSelection(SOS)资料来源:[7]异常检测之SOS算法-呼广跃,知乎:httpszhuanlan.zhihu/p/34438518将特征矩阵(featuremartrix)或者相异度矩阵(dissimilaritymatrix)输入给SOS算法,会返回一个异常概率值向量(每个...

从0 实现多分类SVM(Python)|向量|算法|svm|python_网易订阅

q=cvxopt.matrix(-np.ones((N,1)))#ForAx=bA=cvxopt.matrix(self.y.T)b=cvxopt.matrix(np.zeros(1))#ForGx<=hG=cvxopt.matrix(np.vstack((-np.identity(N),np.identity(N)))h=cvxopt.matrix(np.vstack((np.zeros((N,1)),np.ones((N,1))*self...

使用Pytorch和OpenCV实现视频人脸替换

函数首先检查视频文件是否存在,以及输出文件夹是否存在,如果不存在则自动创建。然后使用OpenCV的videoccapture类来创建一个对象来读取视频,然后逐帧保存为输出文件夹中的JPEG文件。也可以根据frames_to_skip参数跳过帧。然后就是需要构建人脸提取器。该工具应该能够检测图像中的人脸,提取并对齐它。构建这样一个工具的最...

源码详解,目标追踪DeepSort工作流程

cost_matrix=np.array([[15,40,45],[20,60,35],[20,40,25]])matches=linear_assignment(cost_matrix)print('sklearnAPIresult:\n',matches)matches=linear_sum_assignment(cost_matrix)print('scipyAPIresult:\n',matches)...

使用Transformers 进行概率时间序列预测

在概率设定中学习某些选定参数分布的未来参数很常见,例如高斯分布(Gaussian)或Student-T,或者学习条件分位数函数(conditionalquantilefunction),或使用适应时间序列设置的共型预测(ConformalPrediction)框架。方法的选择不会影响到建模,因此通常可以将其视为另一个超参数。通过采用经验均值或中值,人们总是可以...

从拉普拉斯矩阵说到谱聚类|向量|权值|特征值|算法_网易订阅

1.1、Laplacianmatrix的定义拉普拉斯矩阵(Laplacianmatrix)),也称为基尔霍夫矩阵,是表示图的一种矩阵。给定一个有n个顶点的图,其拉普拉斯矩阵被定义为:其中为图的度矩阵,为图的邻接矩阵。举个例子。给定一个简单的图,如下:把此“图”转换为邻接矩阵的形式,即为:...

机器学习第一步,这是一篇手把手的随机森林入门实战

importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerss=StandardScaler()X_train_scaled=ss.fit_transform(X_train)X_test_scaled=ss.transform(X_test)y_train=np.array(y_train)拟合「基线」随机森林模型现在,我们创建一个「基线」随机森林模型。该模型使用Scikit-learn随机森林分...

30万行数据,Python 分析科比二十年职业生涯

v,w=np.linalg.eigh(covarianceMatrix)6v=2.5*np.sqrt(v)#gotounitsofstandarddeviationinsteadofvariance用标准差的单位代替方差78#计算椭圆角和两轴长度并画出它9u=w[0]/np.linalg.norm(w[0])10angle=np.arctan(u[1]/u[0])11...