Transformer、RNN和SSM的相似性探究:揭示看似不相关的LLM架构之间...
输出通过将这个状态与一个"查询"相乘得到。(注意:该论文的线性代数设置与我们的相反,查询、键和值是列向量而非行向量,因此v_tk_t^T的顺序看起来可能有些奇怪。)2、Learningto(learnattesttime)(2024年7月):这是另一种具有矩阵隐藏状态的RNN架构,它的隐藏状态W是一个函...
PyTorch官宣:告别CUDA,GPU推理迎来Triton加速新时代
-矩阵乘法:融合QKV矩阵-旋转位置编码(RoPE)-FlashAttention-矩阵乘法:投影为为输出矩阵-RMS归一化-矩阵乘法:融合门控+向上投影-激活函数SiLU-逐元素(element-wise)矩阵乘法-矩阵乘法:向下投影这些操作中都需要一个或多个GPU内核进行计算,虽然不同的Transformer模型的执行细节可能有所不同...
KAN一作刘子鸣直播总结:KAN的能力边界和待解决的问题|算法|定理|...
对于MLP,激活函数固定在节点上,一些MLP架构的激活函数是可学的;对于KAN,激活函数设置在边上,是可学习的,而节点上的操作则相对简单,就是线性组合,把所有输入加起来。图(c)和(d)则展示了更深层的MLP和KAN的结构。KAN算法细节:实现技巧算法原理是直观的,具体实现有一些技巧性和可能面临的困难,这里具体分享一下。
太精彩了!火柴人VS数学的这个视频我一口气看了无数遍…
这里出现了欧拉公式-1=e^(iπ),欧拉公式是复平面上单位圆旋转的特殊值,函数本体为f(z)=e^(iz),限制z为实数,则是以2为周期的周期函数f(0)=e^(i0)=e^(0)=1??f(2π)=e^(i2π)=cos(2π)+isin(2π)=1,所以也可以称为圆函数,同三角函数密不可分。出现了神奇的操作,通过在实...
存内计算,不确定的未来
SteveRoddy回应道,芯片初创公司已经多次尝试将模拟内存计算商业化,特别是乘法函数。在机器学习中,有大量的矩阵乘法和卷积。通过谈论图像很容易概念化。3x3卷积正在围绕三个最近的邻居进行计算。因此,使用1x1、3x3、9x9,您可以扩大要计算的范围。它非常适合您可以在存储单元中完成此操作的想法。通过...
关于「光学神经网络」的一切:理论、应用与发展
1.1.光学矩阵乘法器1.2.光的衍射实现线性运行1.3.基于Rayleigh-Sommerfeld方程的实现方法1.4.基于傅立叶变换的实现1.5.通过光干涉实现线性操作1.6.光的散射实现线性运行1.7.波分复用(WDM)实现线性运行二、非线性激活函数的光学实现2.1.非线性光学效应...
Excel中乘法函数使用操作步骤
Excel中乘法函数使用操作步骤乘法函数是=PRODUCT。PRODUCT函数是软件中用于计算给出的数字的乘积,也就是将所有以参数形式给出的数字相乘,并返回乘积值。在单元格中输入=PRODUCT(A2:B2),就表示将A2和B2之间的表格进行相乘。注意,PRODUCT函数最多可以有30个参数,若超过30个参数的话,PRODUCT函数就会出错。
如何用2 KB代码实现3D赛车游戏?2kPlus Jam大赛了解一下
一些标准的数学函数可以用来对值进行限定(Clamp)并进行线性差值操作(Lerp)。「ClampAngle」函数就非常有用,因为很多游戏需要将将角度限制在-PI和PI之间,而这个函数就可以做到。随机测试样例R函数的工作原理就像魔法——生成种子随机数。它先取当前随机种子的正弦值,乘以一个很大的数,然后小数部分就是最终的...
如何通俗地解释欧拉公式(e^πi+1=0)?
在复平面上画一个单位圆,单位圆上的点可以用三角函数来表示:我们来看单位圆:1.3复平面上乘法的几何意义同样来感受一下2欧拉公式在进入欧拉公式之前,对于,有---维基百科欧拉公式在形式上很简单,是怎么发现的呢?2.1欧拉公式与泰勒公式关于...
如何更好地理解神经网络的正向传播?需要从「矩阵乘法」入手
然后,我们将上述z矩阵中的6个元素中的每个单元应用于Sigmoid函数:a2=sigmoid(z2);这为我们提供了三个示例中每两个隐藏单元的隐藏层激活值的2×3矩阵:图11隐藏单元的激活值因为这是作为矩阵乘法完成的,所以我们能够同时计算隐藏层的激活值,而不是在所有这些例子中使用for循环,当使用更大的数据集时,计...