实时频谱分析仪原理和应用详解
快速傅里叶变换(FFT)算法在实时频谱分析仪中的应用细节主要体现在其能够高效地将时域信号转换为频域信号,从而实现对信号的频谱测量。具体来说,实时频谱分析仪通过采用FFT算法,能够在信号处理过程中完全利用所采集的时域采样点,实现无缝的频谱测量及触发。这种无缝处理能力使得实时频谱分析仪在频谱监测、研发诊断以及雷达系...
数字信号带宽那些事儿
数字信号是通过0、1的逻辑状态的变化来代表一定的含义,典型的数字信号用了两个不同的信号电平来分别代表0和1状态(有些复杂的数字电路会采用多个信号电平实现更多的信息传输),但是真实的世界并不存在理想的逻辑0和1的状态,所以真实情况下只是用一定的信号电平的电压范围来代表相应的逻辑状态。以典型的3.3V的LVTTL信...
高速及超高速光电器件带宽的测量与解决方案介绍
数字信号的频谱,无论是NRZ还是PAM4调制,或是PRBS的任意编码形式,其频谱都呈sinc函数型(如图53),因此我们很难在频域上解析信号中的信息,因此如果想去解析传输信号中包含的信息,我们通常是在时域上进行解析的。而测试眼图或者误码率就是在时域上评判系统的优劣,如果眼图和误码率都能满足指标要求,那说明系统...
为什么要进行傅立叶变换?|时域|卷积|频域|拉格朗日_网易订阅
因此,可以说,傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号(信号的频谱),可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。从现代数学的眼光来看,傅立叶变换是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或...
使用示波器进行信号频谱分析(FFT)教程
因为FFT算法计算频谱信号采样时,只能得到采样点的信息,不可能对无限长的信号进行测量和运算,而是取其有限的时间片段进行分析,因此忽略了采样间隔中数据信息,这是不可避免的,也称之为栅栏效应。示波器是对有限长度的时间记录进行FFT变换,FFT算法是假设时域波形是不断重复的。这样当周期为整数时,时域波形在开始和结束处...
BOC调制信号频谱特性及仿真分析
GPS系统的信号调制多采用BPSK(二进制相移键控)调制(www.e993.com)2024年9月8日。为了避开它的中心频点,BOC信号在设计时需要进行一定的频谱搬移。因此,BOC信号调制技术的基本原理是在原有的广泛应用于GPS系统的BPSK基础上,增加一个二进制副载波(目前主要是由正弦或余弦型符号函数(sgn函数)构成的副载波,即形似sgn[sin(t)]或sgn[cos(t)],...
西安电子科技大学2023研究生考试大纲:931信号与线性系统
周期信号分解为傅里叶级数,周期信号的频谱及其特点,周期信号的功率。傅里叶变换与逆变换,奇异函数和周期函数的傅里叶变换,傅里叶变换的性质。信号的能量和频带宽度的概念。响应的频域分析方法。频率响应与正弦稳态响应。线性系统无失真传输的条件。取样定理,奈奎斯特取样频率和取样间隔。吉布斯现象。离散信号DFS、...
解读快速傅里叶变换中的频谱泄露效应
式中φm为相位偏移,对于图1的例子,φm=π。很显然,调制信号已经不再是单频点信号,而是多频点信号。对于图2所示的周期为T的方波信号,其频谱包含DC、基波及其众多的奇次谐波分量。图2.调制信号p(t)的时域波形满足Dirichlet条件时,任何周期函数均可以进行傅里叶级数展开,p(t)可以写为:...
频谱测量的基本原理及示波器进行FFT和脉冲的射频参数测量
因此这个FFT能够区分信号频谱中间隔大于500kHz的频率分量,而间隔小于500kHz的频率分量会混成一团无法区分。FFT“分辨率带宽”不应与屏幕上显示的“FFT分辨率”数字(153kHz)相混淆。后者描述的是FFT数据中两个FFT点之间的实际间隔,但它不是在既定时间跨度内所获得的实际分辨率带宽。
有限带宽信号采样和混叠的数学分析
从前面的讨论可知,采样信号以1/t的周期重复原始信号的频谱。因为这个频谱实际上包括从0hz到原始带通信号低频截止频率之间的零幅值频带,所以实际的信号带宽要比u低。因此可以在频域内做一定的频率偏移,从而允许采样频率低于当信号频谱占据整个零至u范围时要求的采样频率。例如,假定信号带宽为u/2,采样频率取为u即可满足...