深入浅出:可视化理解揭示决策树与梯度提升背后的数学原理
我们还定义了另一个函数,该函数在二维空间上创建一个网格,并获取训练后的决策树对该网格上每个点的预测。它将预测标签为1(y^=1)的点指定为浅蓝色,将预测标签为0(y^=0)的点指定为橙色。使用这个函数可以在二维图中看到决策树对所有点的预测。defplot_boundary(X,y,clf,lims):gx1,gx2=np.m...
Nature:真正的超级Nature出现!时隔多年的逆袭之路!
1.决策树1.1决策树的原理1.2决策树分类2.集成学习方法2.1集成学习原理2.2随机森林2.3Bosting方法3.朴素贝叶斯概率3.1原理解析3.2模型应用4.支持向量机4.1分类原理4.2核函数实操内容1.决策树的实现和应用2.随机森林的实现和应用3.朴素贝叶斯的实现和应用4.支持向量机的实现和应用项目实操...
AI研习丨低资源东盟语种的预训练语言模型研究
XLM采用两种学习跨语言语言模型的方法,一种是无监督学习,只依赖于单语言数据;另一种是监督学习,在平行语料数据上利用一个新的跨语言语言模型目标函数。所有语种共用一个字典,该字典是通过BytePairEncoding(BPE)构建,共享的内容包括相同的字母、符号token(如数字符号)、专有名词。这种共享字典能够显著地提升不同语...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期
基于仿真机理和改进回归决策树的二噁英排放建模夏恒,汤健,余文,乔俊飞城市固废焚烧(Municipalsolidwasteincineration,MSWI)过程是“世纪之毒”二噁英(Dioxin,DXN)的重要排放源之一.截止目前为止,DXN的演化机理和实时检测仍是尚未解决的难题.现有研究主要基于离线化验数据构建数据驱动模型,DXN的检测未有效...
创世界首例!高分子材料领域连发两篇Nature!研究迎来里程碑式突破!
机器学习材料目标:1.掌握Python编程基础及其在科学计算中的应用:学会利用Python进行数据处理、模型构建与可视化,熟悉NumPy、Pandas等工具。2.理解材料与化学中的机器学习方法:掌握线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等常见算法的基本原理与应用。3.应用机器学习解决材料科学问题:通过项目实践,深入理解数据采集、特征...
XGBoost 2.0:对基于树的方法进行了重大更新
决策树在更严格的数学语言中,决策树表示一个函数T:X→Y,其中X是特征空间,Y可以是连续值(在回归的情况下)或类标签(在分类的情况下)(www.e993.com)2024年9月15日。我们可以将数据分布表示为D和真函数f:X→Y。决策树的目标是找到与f(x)非常接近的T(x),理想情况下是在概率分布D上。
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
20.决策树DecisionTrees-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值,类似于流程图的结构。21.随机森林RandomForests-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。22.支持向量机SupportVectorMachines(SVM)...
Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!
4.2核函数实操内容1.决策树的实现和应用2.随机森林的实现和应用3.朴素贝叶斯的实现和应用4.支持向量机的实现和应用项目实操1.使用实验数据训练机器学习模型预测金属有机框架材料中的气体吸附2.通过机器学习方法筛选新型四元半导体化合物这两个实操项目同时穿插讲解如下内容...
逻辑回归算法:如何找出薅羊毛用户?
逻辑回归一般采用交叉熵函数作为损失函数的评估目标。交叉熵损失函数一般用来度量实际输出与期望输出之间的距离,交叉熵值越小,说明预测的误差越小,模型效果也就越好。二、应用场景逻辑回归是一种常用的分类算法,适用于许多不同的应用场景:信用评估:预测个人或企业的信用风险,帮助银行和金融机构进行信贷决策。
晶圆表面缺陷检测方法综述【下】
PiaoM等提出了一种基于决策树的晶圆缺陷模式识别方法。利用Radon变换提取缺陷模式特征,采用相关性分析法测度特征之间的相关性,将缺陷特征划分为特征子集,每个特征子集根据C4.5机制构建决策树。对决策树置信度求和,并选择总体置信度最高的类别。决策树在特定类别的晶圆缺陷检测中表现出更好的性能,但投影的最大值、最...