《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

2.构建ECNN结构:平衡约束和损失函数,内部变量应满足平衡方程,通过输出节点力并基于平衡条件和损失函数的最小化来确定层的权重,从而使内部变量具有应力分量的物理意义。损失函数由两部分组成,分别表示内部节点力的平衡和位移边界上外部力的平衡。3.数据生成:使用二维有限元(FE)模型对双轴加载的带中心孔的正方形...

Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...

2.构建ECNN结构:平衡约束和损失函数,内部变量应满足平衡方程,通过输出节点力并基于平衡条件和损失函数的最小化来确定层的权重,从而使内部变量具有应力分量的物理意义。损失函数由两部分组成,分别表示内部节点力的平衡和位移边界上外部力的平衡。3.数据生成:使用二维有限元(FE)模型对双轴加载的带中心孔的正方形...

最小二乘法:多项式拟合实例(matlab实现)

下面我们再举一个例子:matlab里面的polyfit函数可以用最小二乘法来对给定的数据进行拟合,其有三个参数ployfit(x,y,n)表示用最高次数为n次幂的函数来拟合y与x的关系。(如上图就是用了一次函数y=2*x来进行拟合)我们随便输入一些数据,如代码所示:clearallclcx=[0.30.350.40.70.921.21.922.4...

优化模型Matlab的求解方法,附代码演示

最小二乘:分为线性和非线性,通过最小化误差的平方和寻找变量的最优函数匹配。非线性最小二乘优化还可用于曲线拟合。2.优化求解器太多了,怎么选?对MATLAB提供的各类优化问题的算法,我们称之为求解器(Solver)。根据其求解目标,被分为四大组:极小值优化组:找到目标函数出发点x0附近的局部极小值多目标...

数学建模常用模型:偏最小二乘回归Matlab实现

subplot(2,2,3)plot(yhat(:,3),ab0(:,end),'H',[0:ymax(3)],[0:ymax(3)],'Color','k')legend('跳高成绩预测图',2)该MATLAB源代码结果分析:根据PCTVAR可知,前两个成分解释自变量的比率为92.13%,只需要取两对成分即可。故ncomp的值应为2,beta3为最后求解出的回归方程。

MATLAB曲线拟合及Fourier分析

在MATLAB中,可以用polyfit函数来求最小二乘拟合多项式的系数,另外可以用polyval函数按所得的多项式计算指定值(www.e993.com)2024年11月9日。polyfit函数的调用语法是:[p,s]=polyfit(x,y,m)输入参数x,y为测量而得的原始数据,为向量;m为欲拟合的多项式的次数。polyfit(x,y,m)将根据原始数据x、y得到一个m次拟合多项式P(x)的系数,该...

高分子表征技术专题——小角X射线散射技术在高分子表征中的应用

其中ρ(r)是样品内部电子密度分布函数,r是样品内电子的坐标,V是X射线照射的体积,q是散射矢量,定义为:其中S0和S分别为入射光及散射光方向的单位矢量.q的大小为:其中2θ是入射光与散射光之间的夹角,也就是散射角.可见,X射线散射实验获得的散射光振幅在q空间的分布只与样品内部电子密度分布函数相关,利用不同...

「硬见小百科」100个示波器基础知识问答

答:示波器早已成为检测电子线路最有效的工具之一,通过观察线路关键节点的电压电流波形可以直观地检查线路工作是否正常,验证设计是否恰当。这对提高可靠性极有帮助。当然对波形的正确分析判断有赖于工程师自身的经验。2.决定示波器探头价格的主要因素是什么?

水质光学检测DIS实验仪器的LabVIEW 控制系统的研制

(1)图像显示部分:通过两个强度图控件直观显示了入射与透射光的光强分布,并分别计算其最大值。程序框图内,直接将读取的数组与强度值联系,即可在强度图上显示图样,使用“数组的最大值与最小值”函数可得到其最大值。(2)数据处理部分:输入比例系数K、吸收层厚度b,根据入射、出射最大光强,通过LabVIEW代入公...

车道保持辅助系统仿真技术解读

在LKA系统中,最优控制的目标是希望系统既能快速达到稳定状态,又希望控制量较小,所以选择如下的二次型代价函数:为了使性能指标最小化的最优控制器具有线性状态反馈形式,即控制输入为,将其代入到代价函数中,得到:假设存在一个正定的常量矩阵P使得:则代价函数为...