从0到1实现神经网络(Python)|算法|前馈|大模型|f(x)|python|...

o1=sigmoid(self.w5*h1+self.w6*h2+self.b3)returno1deftrain(self,data,all_y_trues):'''-dataisa(nx2)numpyarray,n=#ofsamplesinthedataset.-all_y_truesisanumpyarraywithnelements.Elementsinall_y_truescorrespondtothoseindat...

阿里云李飞飞:All in Cloud时代,云原生数据库优势明显

5月8日,在DTCC2019(第十届中国数据库技术大会)上,阿里云智能数据库产品线总负责人李飞飞演讲指出,AllinCloud时代,云原生数据库因其突出优势,应用趋势不断上升。(红线为需购买License的商业数据库,蓝线为开源数据库及云原生数据库)李飞飞介绍,阿里云数据库已经形成了一个数据上云的完整链路,首先通过DTS数据传...

All In!我学会了用强化学习打德州扑克

文件pf_eqs.dat(httpwilltipton/static/pf_eqs.dat)包含一个numpy矩阵pfeqs(httpdocs.scipy/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.savetxt.html),其中pfeqs[i,j]指当对手持有手牌j时持有手牌i的期望利益。当然,有时候两人起始手牌有一张牌是相同的,在这种情况下,它...

python量化交易,获取量化模型之一的价值估值——量化04

get_all_valuation_ratios_xslx(file_index_code,sheet_name):通过读取excel中的列“代码”,从而获取价值大师价格。函数参数有2,分别是excel所在的路径,以及excel表的名称。my_function(file_path,sheet_name):获取场内基金的价值估值数据,并保存到数据库。函数参数有2,分别是excel所在的路径,以...

切换JAX,强化学习速度提升4000倍!牛津大学开源框架PureJaxRL,训练...

GPUisallyouneed大多数DeepRL的算法同时需要CPU和GPU的计算资源,通常来说,环境(environment)在CPU上运行,策略神经网络运行在GPU上,为了提高wallclock速度,开发者往往使用多个线程并行运行多个环境。但如果是用JAX的话,可以直接将环境向量化(vectorise),并将其在GPU上运行,而无需使用CPU的多线程。

给技术新人的ODPS优化建议

pythonUDF写完后,就可以在创建函数里面的Resources里直接将你的资源名写进去,这样在流程启动后,你的资源才会被有效调用起来(www.e993.com)2024年11月5日。pythonUDF默认的版本是2.x的,如果你的python版本是3.x,那么需要在ODPS运行前加入下面的指令;同时,部分功能是需要打开沙箱的,所以如果报错的话,可以加入第二行的沙箱命令。

7 Papers & Radios | 当支持向量机遇上神经网络;EagerPy实现多...

框架无关的范数函数。EagerPy和原生张量之间的转换。推荐:EagerPy对库开发者和用户都有裨益。ArXivWeeklyRadiostation机器之心联合由楚航、罗若天发起的ArXivWeeklyRadiostation,在7Papers的基础上,精选本周更多重要论文,包括NLP、CV、ML领域各10篇精选,并提供音频形式的论文摘要简介,详情如下:...

【华泰金工林晓明团队】微软AI量化投资平台Qlib体验——华泰人工...

使用dump_all将用户csv数据格式转为bin数据格式的过程如下图所示。转换完成后,新数据保存在如下路径:C:/Users/username/.qlib/qlib_data/hk_data。该路径下包含calendar、features和instruments三个子文件夹,分别存放交易日历、行情特征和股票池。其中行情特征为bin格式,这与传统量化策略开发使用的数据格式类型不同,Ql...

教程| 如何使用Keras集成多个卷积网络并实现共同预测

第二个模型:ALL-CNN-C下一个模型,ALL-CNN-C,来自同一篇论文[4]。这个模型和上一个很类似。唯一的区别是用步幅为2的卷积层取代了最大池化层。再次,需要注意,在Conv2D(10,(1,1))层之后不要立刻应用激活函数,如果在该层之后应用了ReLU激活函数,会导致训练失败。