随机梯度下降的演化力学分析:灾难遗忘与涡旋容量
在统计物理学中,损失函数L扮演了能量函数的角色,θ的平衡概率分布将遵循玻尔兹曼分布,即(其中T是“实验温度”)。然后,应该有,使得常数,与方程(5)形成鲜明对比。后者显然会违反物理学的基本定律。III.COVARIANCEMATRIXOFTHESTOCHASTICDYNAMICS随机动力学的协方差矩阵由于随机过程的协方差在主成分分析(...
8种数值变量的特征工程技术:将数值转化为预测模型的有效特征
这种行为由累积分布函数(CDF)定义,每种分布的CDF都不同。分位数函数是CDF的逆:而CDF是一个返回值等于或小于给定值的概率的函数,PPF(百分位点函数)是这个函数的逆,返回等于或小于给定概率的值。在异常值检测的背景下,QuantileTransformer可用于转换数据以使其更加可见。通过将数据转换为均匀分布,异常值将被映射到...
统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】
plt.plot(x,y)plt.title("标准正态分布")plt.xlabel("x")plt.ylabel("概率密度")plt.show()输出结果:正态分布的部分概率密度函数值:x=-3.00,y=0.0044x=-2.88,y=0.0063x=-2.76,y=0.0088x=-2.64,y=0.0122x=-2.52,y=0.0166此外,代码还会生成一...
样本数量的线性时间计算复杂度GAN
随机变量的特征函数完全定义了它,即对于两个分布P和Q,当且仅当??P=??Q时,P=Q。与密度函数不同,特征函数总是存在的,并且是一致连续且有界的:|??P(t)|≤1。两个分布P和Q之间的平方特征函数距离(CFD)[8,16]定义为它们的特征函数之间的加权积分平方误差。其中,是使用X...
Nature最新封面:AI训练AI,也许越来越笨?
随着模型训练代数的增加,这种误差会不断累积,导致模型最终收敛到一个与原始分布完全不同的分布,其尾部几乎为零,方差也大大减小。2.函数表达能力误差:神经网络等函数近似器的表达能力是有限的,无法完美地逼近任何分布。这种误差会导致模型在逼近真实分布时产生偏差,例如,将高密度区域分配到低密度区域,或者将低密度...
AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面!
-函数表达误差这是次要误差类型,由于函数近似器(functionapproximator)的表达能力有限而产生(www.e993.com)2024年10月23日。特别是,神经网络只有在其规模无限大时,才能成为通用近似器。因此,神经网络可能会在原始分布的支撑集(support)之外,引入「非零概率」,或在原始分布的支撑集内引入「零概率」。
超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)
#查看原始数据的均值和方差draw_trend(ts,12)通过上图,我们可以发现数据的移动平均值/标准差有越来越大的趋势,是不稳定的。接下来我们再看Dickey-Fuller的结果teststationarity(ts)TestStatistic0.815369p-value0.991880#LagsUsed13.000000NumberofObservationsUsed130.000000...
大模型扫盲系列——大模型实用技术介绍(上)
自适应非线性:根据输入数据的分布调整激活函数的形状。解决梯度消失问题:对于大部分输入值,其导数不为零,有助于缓解梯度消失问题。计算复杂度较高:相对于ReLU,GeLU的计算更复杂。目前大模型更流行的是门控类型的激活函数,首先简单补充一下最基础的GLU(GatedLinearUnit)。
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
●均值方差模型●资本资产定价模型●无套利定价模型7.加权平均资本成本●贝塔(b)的估计●加权平均资本成本(WACC)8.有效市场假说●有效资本市场的概念●有效资本市场的形式●有效市场与公司财务9.资本结构与公司价值●债务融资与股权融资...
概率论和统计学中重要的分布函数
高斯/正态分布是一个连续的概率分布函数,随机变量在均值(μ)和方差(σ)周围对称分布。平均值(μ):决定峰值在X轴上的位置。而且,所有数据都对称地位于X=μ线的两侧。如图所示,蓝色、红色和黄色曲线分布在X=0的两侧,而绿色曲线的中心位于X=-2。所以通过观察这些曲线,我们可以很容易地说,蓝色,红色和黄色的平均...