析易科研工具——如何进行非参数检验(Mann—Whitney U检验)?

Mann-WhitneyU检验,也被称作Wilcoxon秩和检验,是一种非参数统计检验方法,用于比较两个独立样本或群体。它不依赖于数据的分布形态,特别适用于数据不满足正态分布或者存在异常值的情况。Mann-WhitneyU检验的目的是评估两个样本是否可能来自同一个群体,或者说这两个群体在数据方面是否具有相同的形状。检验步骤:将两...

华中科技大学2025考研招生考试大纲:统计学

4.掌握随机变量、概率分布列、分布函数的概念;5.掌握常见的离散型随机变量及其分布:(0-1)分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布;6.掌握常见的连续型随机变量及其分布:均匀分布、指数分布、正态分布;7.掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法,掌握随机变量的方差的性质及计算方...

洪永淼、汪寿阳:ChatGPT 与大模型将对经济学研究范式产生什么影响?

在统计学与数据科学中,“模型”一般是指给定函数形式且未知参数维数较低的参数模型(parametricmodel),对未知参数维数很高且没有假设特定函数形式的一般数学模型,通常称为算法(Breiman,2001),也称为非参数模型(non-parametricmodel)。本文将一般意义上的数学模型(算法或非参数模型)和统计学意义上的参数模型统称为“...

基于电流特征分析的电机故障诊断研究进展

自适应参数时频分析方法基于原子分解,根据信号的结构特征,它们使用一组最符合时频特征的扩展函数来表示信号,扩展函数称为原子,由原子组成的集合称为字典。在文献中,Wang等人设计了基于定子电流信号的时变余弦包字典,然后构建了稀疏表征模型,用于检测变转速下的轴承故障。Mohammad等人使用匹配追寻技术处理电流信号以提取...

扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化

这类分类信息被视为条件信号并输入到条件扩散模型中。更详细地说,我们使用由样本对组成的标记数据集来训练条件扩散模型,其中yi是图像xi的标签。训练是为了使用数据集估计条件得分函数,建模x和y之间的对应关系。通过这种方式,条件扩散模型正在学习条件分布P(x=图像|y=给定标签),并允许从分布中采样。

现代数学有哪些分支学科?(364个分支,超全!)

所谓“中等词条”,是相对于大的领域词条和小词条来说的(www.e993.com)2024年11月17日。例如在写大的领域“数论”时,《岩波数学辞典》只写该领域所包含的“初等数论”、“连分数”、“数论函数”、“堆垒数论”、“素数分布”、“数的几何与数论中的逼近”、“超越数”、“丢番图方程”、“二次域的数论”、“代数数域的数论”、“局部域...

非参数检验方法,核密度估计简介

核密度估计(KernelDensityEstimation,简称KDE)是一种非参数统计方法,用于估计数据样本背后的概率密度函数。KDE的应用场景很广泛,以下是一些常见的应用场景:1.数据可视化:KDE可以用来可视化数据分布,替代直方图或箱线图等传统统计图表,让人们更清晰地理解数据的分布情况。

为什么深度学习是非参数的?

非参数估计:正则化经典的非参数估计从另一个极端开始。如果我们取某个函数空间,如在里有弱导数的索伯列夫函数空间(无论采用何种测度,是x的分布抑或是包含输入的的勒贝格测度),我们可以匹配任意有限样本D上每一点的样本均值,从而可以获得0点态偏差,但是最小化经验风险是病态的,有无限多的解。

R语言非参数PDF和CDF估计、非参数分位数回归分析间歇泉、GDP增长...

非参数无条件PDF和CDF估计间歇泉是位于黄石国家公园的旅游景点。这个包含n=272次观测的著名数据集由两个变量组成,以分钟为单位的喷发持续时间(以分钟为单位)和等待下一次喷发的时间(以分钟为单位)。公园服务使用此数据集来模拟预期持续时间,具体取决于自上次喷发以来经过的时间量。然而,对联合分布进行建模本身...

赖晓倩 陈蓉晖:我国农村学前教育资源投入的动态演进与趋势预测...

对函数密度估计进行测算通常可采用参数和非参数两种方法。参数法需先验知识决定参数模型,对模型较敏感且不稳健,而非参数法往往无需事先对函数形式予以设定,是一种进行预测和假设检验的有效方法,更适用于对未知分布的估计[21]。直方图法是最早采用的一种非参数核密度估计描述方式,但这种方法估计精度低,统计效果欠佳。在...