R语言风险价值VaR(Value at Risk)和损失期望值ES(Expected...
2023年3月6日 - 网易
窍门是使用该polygon函数。plot(xseq,pd,type="l",col="steelblue",lwd=3,yaxt="n",ylab="",xlab="PredictedProfit/Loss(millionsofdollars)")abline(v=qnorm(.05,mean=.5,sd=1),lty=2,lwd=3)polygon(c(xseqt,max(xseqt)),c(dnorm(xseqt,mean=.5,sd=1),0...
详情
R语言朴素贝叶斯Naive Bayes分类Iris鸢尾花和HairEyeColor学生...
2023年1月6日 - 网易
您将看到3个依赖于类的高斯分布的平均值(第一列)和标准偏差(第二列):绘制成图:plot(function(x)dnorm,0,8,col=2,main="3种不同物种的花瓣长度分布")curve(值得注意的是,setosairises(蓝色曲线)花瓣较小(平均值=1.462),花瓣长度变化较小(唐氏偏差仅为0.1736640)。理解朴素贝叶斯在这个问题中...
详情
R语言学习笔记(六) -离散型数据的模型预测1
2022年4月24日 - 网易
这里先解释一下上述代码,首先我们创建了一个tibble类型的数据框,包含x和y两列,分别服从b(10000,0.01)和π(100)。再用pivot_longer()函数将数据框转换成长数据,最后作出直方图。从图中我们可以看到两条曲线能够很好地重合,这也说明了我们上述的结论正确,即泊松分布可以看做是n很大p很小的二项分布。3.蒙特卡...
详情