稀疏促进动态模态分解(SPDMD)详细介绍以及应用

Lambda,W=np.linalg.eig(Atilde)#计算DMD模态Phi=X2@Vr@np.linalg.inv(Sr)@Womega=np.log(Lambda)/dt#连续时间特征值#计算幅度alpha1=np.linalg.lstsq(Phi,X1[:,0],rcond=None)[0]#DMD模态幅度b=np.linalg.lstsq(Phi,X2[:,0],rcond=None)[...

聚类算法(下):10个聚类算法的评价指标

a_i=np.mean([np.linalg.norm(X[i]-X[j])forjinrange(n_samples)ifkm_labels[j]==km_labels[i]andj!=i])b_i=np.min([np.mean([np.linalg.norm(X[i]-X[j])forjinrange(n_samples)ifkm_labels[j]==k])forkincluster_labelsifk!

程序员炫酷溜娃!用代码画地球、日月的动态轨道模型

v1,v2=np.array(v1),np.array(v2)r1=sstr.from_rotvec(np.radians(a1)*v1/np.linalg.norm(v1))r2=sstr.from_rotvec(np.radians(a2)*v2/np.linalg.norm(v2))m=np.dot(r1.as_matrix(),r2.as_matrix())r=sstr.from_matrix(m)vec=r.as_rotvec()phi=...

OpenAI CLIP模型袖珍版,24MB实现文本图像匹配,iPhone上可运行

换句话说,在进行下面操作之前:image_vectors/=np.linalg.norm(image_vectors,axis=-1,keepdims=True)cosine_similarities=text_vector@image_vectors我们需要先进性如下操作:#addbiastotheimagevectorsimage_vectors+=scale*textness_bias#oraddbiastothetextvectortext_...

技术大牛讲解CS231n课后作业——第一讲(含代码实现)| 分享总结

这个作业主要分为三步,第一步用双循环实现kNN,双循环就是对每个测试数据和每个训练数据分别计算,第一层循环就是对测试数据的循环,第二层循环是对训练数据的循环。距离的计算用的是函数np.linalg.norm().下面使用单循环实现。单循环要求每个测试数据通过一次计算就可以得到和训练数据整体的距离。训练分为两个部分...

从勾股定理到余弦相似度-程序员的数学基础

importnumpy.linalgaslinalgdefcos_similarity(v1,v2):num=float(np.dot(v1.T,v2))#若为行向量则A.T*Bdenom=linalg.norm(v1)*linalg.norm(v2)ifdenom>0:cos=num/denom#余弦值sim=0.5+0.5*cos#归一化...

教程| 用人工蜂群算法求解k-分区聚类问题

distances=[np.linalg.norm(self.centroids[idx]-instance)forinstanceinclusters[idx]]sum_of_squared_errors+=sum(np.power(distances,2))returnsum_of_squared_errors处理真实数据现在开始尝试处理一些真实的数据,并测试ABC算法处理聚类问题的能力。此处我们使用著名的Iris数据集进行测试...