使用PPO算法进行RLHF的N步实现细节|代码|序列|top|优化器|预训练...

提供一个实现细节的清单,类似于近端优化策略的37个实施细节(The37ImplementationDetailsofProximalPolicyOptimization)和没有痛苦折磨的调试RL(DebuggingRL,WithouttheAgonizingPain)的风格;提供一个易于阅读且简洁的RLHF参考实现;这项工作仅适用于以教育/学习为目的的。对于需要更多...

总结了12个Numpy高级函数,完美解决数据处理,拿来即用!

importnumpyasnpx=np.array([1,3,5,7,9])z=x>5znp.where(z,x,5)结果如下:下面截图错误,大家自行练习例二:查找数组中大于18岁的人,并返回它们的下标;y=np.array([19,35,15,25,10])yz=y>18znp.where(z)结果如下:np.cumsum()和np.cumprod()...

90个Numpy的有用的代码片段

1、导入numpyimportnumpyasnp2、打印numpy信息print(np.__version__)np.show_config()3、创建空向量Z=np.zeros(10)print(Z)4、获取numpy函数的文档python-c"importnumpy;numpy(numpy.add)"5、创建大小为10但第5个值为1的空向量Z=np.zeros(10)Z[4]=1print...

Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?

1.导入numpy库并取别名为np(★☆☆)(提示:import…as…)importnumpyasnp2.打印输出numpy的版本和配置信息(★☆☆)(提示:np.version,np.show_config)print(np.__version__)print(np.show_config())3.创建一个长度为10的空向量(★☆☆)(提示:np.zeros)Z=np.zer...

20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数附带解释和例子

示例dataframe包含3个小组的年度数据。我们可能只对年度数据感兴趣,但在某些情况下,我们同样还需要一个累计数据。Pandas提供了一个易于使用的函数来计算加和,即cumsum。如果我们只是简单使用cumsum函数,(A,B,C)组别将被忽略。这样得到的累积值在某些情况下意义不大,因为我们更需要不同小组的累计数据。对于这个问题...

Python中的时间序列数据操作总结

1、或:它的功能类似于其他索引类型,但也具有用于时间序列操作的专门函数(www.e993.com)2024年11月5日。t=pd.to_datetime("29/10/1923",dayfirst=True)#Timestamp('1923-10-2900:00:00')t=pd.Timestamp('2019-01-01',tz='Europe/Berlin')#Timestamp('2019-01-0100:00:00+0100',tz='Europe/Berlin')...

100 个 Numpy 实用小栗子

5.如何从命令行得到numpy中add函数的说明文档?(★☆☆)(提示:np)importnumpynumpy(numpy.add)6.创建一个长度为10并且除了第五个值为1的空向量(★☆☆)(提示:array[4])Z=np.zeros(10)Z[4]=1print(Z)...

利用50 行 Python 代码构建一个在线文本生成器!

ifcumsum>p:pred_idx=idxs.new_tensor([choice(res)])breakpred=tok.convert_ids_to_tokens(int(pred_idx))returntok.convert_tokens_to_string(pred)这个函数中发生了很多事情。因此,让我们把它分解来看看。首先,我们对input_ids中的输入文本进行标记(tokenize)和编码(encode)。接着,我们...

时间序列的季节性:3种模式及8种建模方法

不变周期性:波峰和波谷的位置不改变。也就是说季节模式每次重复之间的时间是恒定的。比如说下面这个就是一个具有确定性季节性的合成月时间序列:importnumpyasnpperiod=12size=120beta1=0.3beta2=0.6sin1=np.asarray([np.sin(2*np.pi*i/12)foriinnp.arange(1...