100 个 Numpy 实用小栗子

#传递一个元组(numpy1.7.0)sum=A.sum(axis=(-2,-1))print(sum)#将最后两个维度压缩为一个#(适用于不接受轴元组参数的函数)sum=A.reshape(A.shape[:-2]+(-1,)).sum(axis=-1)print(sum)68.考虑一维向量D,如何使用相同大小的向量S来计算D的子集的均值,其描述子集索引?

90个Numpy的有用的代码片段

1、导入numpyimportnumpyasnp2、打印numpy信息print(np.__version__)np.show_config()3、创建空向量Z=np.zeros(10)print(Z)4、获取numpy函数的文档python-c"importnumpy;numpy(numpy.add)"5、创建大小为10但第5个值为1的空向量Z=np.zeros(10)Z[4]=1print...

Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?

1.导入numpy库并取别名为np(★☆☆)(提示:import…as…)importnumpyasnp2.打印输出numpy的版本和配置信息(★☆☆)(提示:np.version,np.show_config)print(np.__version__)print(np.show_config())3.创建一个长度为10的空向量(★☆☆)(提示:np.zeros)Z=np.zer...

深度| 详解可视化利器t-SNE算法:数无形时少直觉

为了更高的计算效率,该函数使用矩阵运算的方式定义,该函数将返回一个N阶方阵,其中第i行第j列个元素为输入点x_i和x_j之间的负欧几里德距离平方。使用过神经网络的读者可能熟悉exp(??)/∑exp(??)这样的表达形式,它是一种softmax函数,所以我们定义一个softmax函数:defsoftmax(X,...