2024年6月上半月30篇大语言模型的论文推荐

但是激活稀疏性由激活函数决定,常用的如SwiGLU和GeGLU显示出有限的稀疏性。简单替换这些函数为ReLU也达不到足够的稀疏性。并且不充分的训练数据可能进一步增加性能下降的风险。为了解决这些挑战,论文提出了一种新的dReLU函数,旨在改善LLM的激活稀疏性,同时使用高质量训练数据混合比例以促进有效的稀疏化。利用Mixture-of...

蔚来的亏损数字游戏:研发成本并非主要原因

首先,用皮尔森函数计算,特斯拉和蔚来两家公司研发投入与亏损总数的相关性。统计结果显示,这两家公司的研发投入与亏损强烈正相关。这说明这两家公司的研发投入和亏损之间有着紧密联系。当亏损越大的时候,研发投入也越多。在“火箭指数”的表现上,两家公司则出现了巨大差异。特斯拉的火箭指数从2011年到2019年集中于0.7...

蔚来的亏损数字游戏

首先,用皮尔森函数计算,特斯拉和蔚来两家公司研发投入与亏损总数的相关性。统计结果显示,这两家公司的研发投入与亏损强烈正相关。这说明这两家公司的研发投入和亏损之间有着紧密联系。当亏损越大的时候,研发投入也越多。在“火箭指数”的表现上,两家公司则出现了巨大差异。特斯拉的火箭指数从2011年到2019年集中于0.7...

金融计量学第2课堂-金融时间序列线性模型

(2)自协方差函数在给定的整数k,称协方γk=Cov(xk,xt-k)差是时间序列{xt}的间隔为k的自协方差,即:自协方差也称为自协方差函数,应用柯西-施瓦茨不等式,容易证明γk存在并且也具有时间不变性,也就是说,对于一个平稳时间序列,他只依赖于k。自协方差γk具有两个重要性质,即γ0=Var(xt)且γk=γ-k。

训练GAN,你应该知道的二三事

wganloss使用Wasserstein距离(推土机距离)来度量两个分布之间的差异,lsgan采用类似最小二乘法的思路设计损失函数,最后演变成用皮尔森卡方散度代替了原始GAN中的JS散度,hingeloss是迁移了SVM里面的思想,在SAGAN[14]和BigGAN[15]等都是采用该损失函数。

从语言学角度看词嵌入模型

损失函数中的第一项对应的是相吸集合,第二项对应的是相斥集合(www.e993.com)2024年11月22日。第三项则保留了分布式表示。而且,前面两项也会引入负样例,这是采用了PARAGRAM模型的主意。损失函数(又:成本函数)的前两项由下式给出:第三项由下式给出:人们可以用“相吸相斥”法注入用相吸相斥集来表示的语言约束,比如“同义与反义”或者“曲...

超详解析零售业中的那些数据挖掘问题

此处E{g|I}是所有客户上的平均净价值。这一平均净价值是常数,因此在|U|确定的情况下在目标函数中可以被略去。因此,公式(1.2)在固定的情况下同样可以得到(1.3):然而,文献[VL02]提出这一模型存在一定的缺陷,因为该模型偏向于易于接受激励的客户,而没有考虑那些有没有激烈都会贡献同样利润的的客户。为...

量化研究 | 策略在指数与主连复权的差异化分析(一)

实际上“CoefficientR”这个函数就是我们刚开始提到的,皮尔森相关系数的计算方法,在TBQ里面我们是可以自动调用这个函数的,下面是对这个函数代码的分解。打开网易新闻查看精彩图片图5:皮尔森相关系数函数源码通过阅读源码我们可以看到,相关系数的函数封装是没有问题的。大家千万不要用TBQ里面自带的“Correlation”这个函...