对话Nexa AI:两位斯坦福95后,做出比GPT-4o快4倍的小模型,直指“端...
四个月前,NexaAI开发的5亿参数小模型Octopusv2在硅谷AI圈子引发了广泛关注。他们开发的FunctionalToken技术,能实现比GPT-4o快4倍、比RAG解决方案快140倍的出色推理速度,同时具备与GPT-4相当的性能,函数调用准确率高达98%以上。上线ProductHunt当天,Octopusv2就荣获“No.1ProductoftheDay”...
比VLOOKUP好用10倍!这是我见过最强的关键词查找函数!
③LOOKUP(1,②,$B$2:$B$6)经典的LOOKUP两分法,忽略错误值,查询小于且最接近于目标值1的最后一个有效值,从结果区域返回其相应位置的值。此处除②中FIND函数返回有效数值的位置外,其余均为错误,因此,A2:A6中包含目标店名的单元格A2在B2:B6的对应位置B2的值46,即为返回值。当然了...
基于牛顿求根法,新算法实现并行训练和评估RNN,带来超10倍增速
第一步是将问题改写成1式,定义变量y、线性算子L[??]和非线性函数f(??)。第二步是实现研究者所说的位移器函数(shifterfunction)。这个位移器函数是以y(r)的整体离散值为输入,返回经过位移的y值的列表,即y(r??s_p),其中p={1,...,P}。这个位移器函数可能需...
「他山之石」:大模型时代的“小模型”
Phi-1.5模型也只有1.3亿参数,但在自然语言任务上的表现与大五倍的模型相当。Phi-1.0专注于解决代码问题,它的训练数据都来自编程教科书。尽管参数量只有1.3B,Phi-1.0却远远超过了15.5B的StarCoder和16.1B的CodeGen。Phi-1.5则在保留1.0的基础上,加入了一般场景对话功能,使其更加多才多艺。Phi-2模型有2.7亿参数,...
星球竞技 | NOI2024信奥国赛成绩已出炉!金牌50人提前上岸清北!
在学习的过程中,还会接触到其他拓展知识,如质数、因数、最大公约数、最小公倍数、平面直角坐标系、概率论与数理统计、函数和排列等数学知识点。04配套OJ系统,真题演练复习巩固斯坦星球还配备了OJ在线练习平台,涵盖大量真题、模拟题,紧扣NOI考纲,还有作业&考试模块、天梯&比赛模块等。
小程序编译器性能优化之路
4.支持babel和swc多线程编译,提升全量编译速度2~7倍(www.e993.com)2024年9月25日。5.采用新版sourcemap协议,移除非必要解析合并,将bundle阶段耗时大幅缩减。6.对js、css、swan模板编译均做了构建时标记优化,减少bundle合并耗时。7.对于预览、发布阶段的js压缩和混淆,采用了terser和esbuild并行方案,esbuild...
微软深夜再掀 AI 生产力革命:阿尔特曼登台“自曝”新模型、定制...
如果你是一个高端玩家,更喜欢用代码优先的方式构建插件,也可以使用VisualStudioCode和TeamsToolkit,编写函数来精准定义Copilot的工作流。Copilot新能力解锁Copilot早就不止步于代码补全功能,而是已经演变「个人助理」,成为打工人们的效率提升神器,而且与多种工具和平台合作,构建起一套完整的「Copilot...
性能提升、成本降低,这是分布式强化学习算法最新研究进展
PQL可以在单个GPU上同时仿真数千个环境。在典型的actor-criticQ-learning方法中,有三个组件依次运行:策略函数、Q值函数和环境。agent在环境中执行策略并收集交互数据,这些数据被添加到重放缓冲区;然后,更新值函数以最小化贝尔曼误差,之后更新策略函数以最大化Q值。这种顺序方案会减慢训练速度,因为每个...
AGI时代的奠基石:Agent+算力+大模型是构建AI未来的三驾马车吗?
★AIAgent;人工智能体,RPA;大语言模型;prompt;Copilot;AGI;ChatGPT;LLM;AIGC;CoT;Cortex;Genius;MetaGPT;大模型;人工智能;通用人工智能;数据并行;模型并行;流水线并行;混合精度训练;梯度累积;Nvidia;A100;H100;A800;H800;L40s;混合专家;910B;HGXH20;L20PCIe;L2PCIeAIAgent是一种...
王炸升级!更强版GPT-4上线,能赚钱的GPT商店也来了
但这次GPT-4Turbo直接提供了一个128ktoken的上下文能力扩充,是GPT-4扩容版本的4倍,一举提供了已商用大模型中最大的上下文容量,反超Claude2。更形象的形容一下,128万个token约10万字或300页书,可供参考的长度约为《呼啸山庄》、《格列佛游记》和《哈利波特与阿兹卡班的囚徒》的长度。