Nature子刊 (IF=17) | 全球首创!中山大学刘奕志/林浩添研发出基于...
2019年10月24日 - 网易
简单来说,该算法采用基于分段结构的稀疏采样方案,从原始视频序列中提取短片段,再从采样片段的聚集信息中,完成视频水平的预测和推断。辅助的光流网络将通过一致性分段函数,进行整合,达到不同片段得分融合的效果,以产生最终的分类概率。图2:采用时序分割网络自我学习表型特征本研究为建立高准确性和特异性的婴幼儿智能视...
详情
简单来说,该算法采用基于分段结构的稀疏采样方案,从原始视频序列中提取短片段,再从采样片段的聚集信息中,完成视频水平的预测和推断。辅助的光流网络将通过一致性分段函数,进行整合,达到不同片段得分融合的效果,以产生最终的分类概率。图2:采用时序分割网络自我学习表型特征本研究为建立高准确性和特异性的婴幼儿智能视...