17个机器学习的常用算法 | 推荐收藏
2019年6月19日 - 网易
线性回归才是真正用于回归的,而不像logistic回归是用于分类,其基本思想是用梯度下降法对最小二乘法形式的误差函数进行优化,当然也可以用normalequation直接求得参数的解,结果为:而在LWLR(局部加权线性回归)中,参数的计算表达式为:因为此时优化的是:由此可见LWLR与LR不同,LWLR是一个非参数模型,因为每次进行回...
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线性回归才是真正用于回归的,而不像logistic回归是用于分类,其基本思想是用梯度下降法对最小二乘法形式的误差函数进行优化,当然也可以用normalequation直接求得参数的解,结果为:而在LWLR(局部加权线性回归)中,参数的计算表达式为:因为此时优化的是:由此可见LWLR与LR不同,LWLR是一个非参数模型,因为每次进行回...