上海斯可络申请基于函数拟合曲线的离心压缩机精准预警系统及其...
金融界2024年10月21日消息,国家知识产权局信息显示,上海斯可络压缩机有限公司申请一项名为“基于函数拟合曲线的离心压缩机精准预警系统及其方法”的专利,公开号CN118757422A,申请日期为2024年7月。专利摘要显示,本申请公开了一种基于函数拟合曲线的离心压缩机精准预警系统及其方法,通过离心压缩机进气温度、入口压差、...
...申请设备故障预测和模型训练专利,能够避免对大量历史故障数据...
该方法包括:将设备的样本运行数据和相应样本时间数据输入至待训练的模型;通过模型的样本异常分数获取层,基于样本运行数据和相应样本时间数据,获取样本异常分数;通过模型的故障预测层,利用参考分数生成器对样本异常分数进行正态分布拟合,得到样本正态分布,并基于样本异常分数和样本正态分布获取设备故障预测结果;以及基于设备...
大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手
c^2=0(非常高质量的综合数据),用方形标记表示;c^2=0.1(高质量合成数据),用菱形表示;c^2=0.5(低质量),用三角形表示,以及c^2=1(非常低质量的合成数据),用星形表示由图可知,对于较高质量的合成数据(方形和菱形),使用较大的模型(即更大的ψ)的确是最佳实践;但如果数据质量较低,模型并不是越大越好,最...
Yann LeCun:今天的AI比猫还笨,自曝早已放弃大模型
实现这一点的唯一方法是通过隐函数。基本上,这个目标框架右侧的红色框表示一个函数,它基本上测量输入与其提议输出之间的兼容性,然后通过找到最与输入兼容的输出值来计算输出。你可以想象这个目标是某种能量函数,你是在以输出为变量最小化这个能量。你可能会有多个解决方案,并且你可能有某种方法来处理这些多个解决方案...
“语义通信”是什么?张平院士详解无线通信可能的“拐点”
实际上,通信对AI的理论贡献也是不可忽视的。交叉熵函数直接来源于信息论,用于度量数据分布与真实分布的差距。深度学习中的各种任务都可以看作是神经模型拟合的数据分布逼近真实分布的过程,这是信息论指导下的优化设计。因此,通信与智能的融合不仅仅是技术上的创新,更是理论上的突破。
【技术交流】王志伟教授团队:电化学阻抗谱技术表征纳滤和反渗透膜...
EIS是一种研究电化学系统动态特性的表征方法(www.e993.com)2024年10月23日。它通过施加一个小幅正弦交流电位信号,在电化学系统中创建一个交变电场。在电位信号作用下,系统中的电流响应发生变化。EIS通过收集不同频率下的响应信息,并经过等效电路模型拟合,实现对数据的数学处理和分析,从中提取电阻、电容等参数,能够反映膜污染、膜传质过程的变化。
卷起来!让智能体评估智能体,Meta发布Agent-as-a-Judge
相关研究甚至表明,即使不具备智能体特性,模型也能达到27%的解决率。此外,激烈的竞争还引发了对SWE-Bench得分真实性的担忧,许多高分可能通过对独立任务的过拟合获得,无法真实反映智能体的实际能力。鉴于此,迫切需要新的评估方法来弥补这些不足。为此,Meta推出了专门为智能体系统设计的DevAI数据集。DevAI...
NeurIPS 2024|FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型
现存的人脸识别工作主要关注于设计更高效的基于Margin的损失函数或者更复杂的网络架构,以此来帮助卷积神经网络更好地捕捉细腻度的人脸特征。近年来,无监督学习和图神经网络的成功已经表明了数据结构在提升模型泛化能力中的重要性。大规模人脸识别数据集中天然地蕴含着丰富的数据结构信息,然而,在人脸识别任务中,目前...
机器智能为什么会出现机器幻觉?|算法|拟合|大模型|神经网络_网易...
激活函数在一定程度上可以缓解机器幻觉的出现。当网络结构较深时,激活函数的选择和设计对模型的表现至关重要。适当的激活函数可以帮助网络更好地拟合数据,从而减少幻觉现象的发生。例如,使用ReLU函数可以提高训练速度和模型的表现,但在某些情况下也可能导致“死亡神经元”问题,从而影响模型的学习能力。
Scaling Laws with Vocabulary:通过调整词汇表大小优化大语言模型...
损失函数的参数拟合:通过调整现有的缩放法则(如Chinchilla缩放法则),并结合模型参数、词汇参数和训练数据量来预测一个标准化的损失函数。这种方法也能够预测在非计算最优设置下的最优词汇表大小。这三种方法各有侧重点,但都旨在通过不同的技术手段来精确预测在不同计算预算下的最优词汇表大小。通过这些方法,研究者...