《深入浅出Apache Spark》系列③:解析层优化策略与案例解析

最早是在语法定义模板里修改了部分定义实现相应功能,增加了percentile_cont和percentile_disc这两个函数作为聚合函数和窗口函数的一些功能。观察上图左边的代码可以看到,优化之前这两个函数(可作为聚合函数也可以作为窗口函数)的一些代码逻辑定义,处于表达式的模板定义之下。当时为了实现这两个函数的这些功能,做了如下操作。

技术干货丨TDSQL 列存引擎 LibraDB 计算模型的设计与思考

通过LibraDB列式存储能力、向量化并行执行引擎以及为列存存储分布式并行执行而扩展的优化器,让客户能够无需任何的数据迁移就可以在TDSQL原地体验到高效地分析能力,另外TDSQL的列存存储引擎为高QPS的变更、事务的ACID进行了针对性的优化,保证了查询数据的实时性以及一致性。本文从物理执行器的角度来介绍...

从一个简单的SQL查询搞懂Sharding-Proxy核心原理

上面这个面向逻辑库与逻辑表的SQL，并不能够直接在真实的数据库中执行，SQL改写的作用就是把逻辑SQL改写为可以在真实库中正确执行的真实SQL。真实库和真实表我们之前已经知道了，所以直接把SQL改写为这样。并不是所有SQL的改写都这么简单，比如聚合函数怎么改写，包含LIMIT的SQL怎么改写，什么时候需要补列，这些都是改写...

SQL实际执行顺序,你真的懂了吗?

这是我们实际上SQL执行顺序:我们先执行from,join来确定表之间的连接关系,得到初步的数据where对数据进行普通的初步的筛选groupby分组各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。然后把再根据我们要的数据进行select,可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果,如果是集合函数,select的查询结果会新...

巅峰对决!国产数据库兼容性大比拼,谁主沉浮?

这些内置函数可以用于查询、操作和处理数据库中的数据,简化开发和提高查询效率。不同的数据库系统支持不同的内置函数,通常包括字符串函数、数值函数、日期函数、聚合函数等。同时数据库内置函数的使用可以简化数据处理过程,减少手动编写复杂的逻辑代码的工作量,提高开发效率和代码的可读性。在编写SQL查询语句或存储过程时,...

蔚来汽车 TiDB丨单表超 20 亿从 MySQL 到 TiDB 迁移思考与实践

1.性能问题:在执行包含20亿记录的大表与不同规模的其他表(百万、几十万、几万)的联接查询时,性能显著下降,特别是对于聚合函数如count的查询几乎不可行(www.e993.com)2024年11月10日。2.时间维度跨度大:大多查询场景需要结合时间维度进行时间范围查询,通常要查询中过滤最近半年的数据,但也有可能需要查询历史数据。

SQL中除数为0处理情况演示

上面是一种常见的情况,但是如果遇到下面这样的聚合函数呢?例如SELECTSUM(A)/COUNT(B)FROMTAB遇到这样的情况CASEWHEN是不能判断COUNT(B)的值的,因为WHEN后面的条件不能使用聚合函数(语法要求),这个时候我们可以这样处理SELECTISNULL(SUM(A)/NULLIF(COUNT(B),0),0)FROMTAB...

TiBI 的 SQL「视界」:DBA 的 BI 工具|Hackathon 优秀项目分享

数据获取用户从TiBI组件选择指定表，过滤条件，以及聚合函数和聚合列，自动生成相应的SQL。Dashboard直接获取TiDB地址，通过Client获取对应的查询数据。数据可视化借鉴Metabase等开源工具的方式，将获取到的数据以表格，线状图，柱状图，饼状图等呈现方式。此外，他们希望将TiBI集成到TiDBDashboard中：...

一个SparkSQL作业的一生可能只是一集琅琊榜

拆完聚合函数,如果只是上面案例给的一步SQL,那事情比较简单,如果还有多个子查询,那么你可能面临多次Shuffle,对于MapReduce来说,每次Shuffle你需要一个MapReduceJob来支撑,因为MapReduce模型中,只有通过Reduce阶段才能做Shuffle操作,而对于Spark来说,Shuffle可以随意摆放,不过你要根据Shuffle来拆分Stage。这样拆过之后,你...

F# 3.0发布:支持类似SQL语法的LINQ

F#3.0发布:支持类似SQL语法的LINQF#3.0包含在VisualStudio11beta里,支持使用LINQ表达式。F#总是可以访问底层的库,这使得LINQ成为可能,但F#3却是第一个在语法上提供实际支持的版本。就像VisualBasic,F#的LINQ直接在查询里支持聚合函数,如count、sum、first和last。此外,F#也和VB一...