R语言实战——线性回归分析和相关矩阵可视化
plot(lm.results)以上就是使用R实现多元线性回归的过程。相关矩阵在生物信息学分析中,经常会计算相关性矩阵。因此,相关矩阵的可视化很重要。许多文献中生动的相关性图形十分吸引眼球。下面,我们介绍一种R语言中可视化相关性矩阵的方法(corrplot包)。1安装corrplot包install.packages(corrplot)library(corrplot)...
用R语言做数据分析——散点图矩阵
legend.plot选项表明在边界加图例,而boxplots选项用于绘制边界箱线图。散点图矩阵R语言至少有四种创建散点图矩阵的实用函数。pairs()函数可以创建基础的散点图矩阵,例如,我们创建一个包含mpg、disp、drat和wt四个变量的散点图矩阵:从图中可以看到所有指定变量间的二元关系。值得注意的是,主对角线的上方和下方...
R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型|附代码数据
R语言基于Bagging分类的逻辑回归(LogisticRegression)、决策树、森林分析心脏病患者R语言样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化R语言用主成分PCA、逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化R语言基于树的方法:决策树,随机森林,Bagging,增强树spssmodeler用决策树...
R语言基础教程之矩阵
可以使用元素的列和行索引来访问矩阵的元素。我们考虑上面的矩阵P来找到下来找到下面的具体元素。>colnames<-c("col1","col2","col3")>rownames<-c("row1","row2","row3")>t<-matrix(3:11,ncol=3,dimnames=list(rownames,colnames))>tcol1col2col3row1369row24...
视频| 论文最爱的变分自编码器( VAE),不了解一下?
从csv文件中有几种方式读入数据,我倾向于使用read.csv()加载数据框架,即歌词、发布年份、Billboard排名位置。需要注意的是,默认情况下,R语言把所有的字符串转换成因子。这可能会导致下游问题,但是你可以通过设置stringAsFactor参数为FALSE来解决这个问题。