从中微子到高能物理,只需要这7个中微子信号
他们使用了一种名叫“图像分类优化卷积神经网络”的方法去研究冰立方在2011到2020年内收集的数据。经过分析,这些数据最终给出了7个很有可能的τ中微子候选人。研究团队也考虑到了假信号的可能性,但是道格·考恩说假信号的可能性大约为三百五十万分之一。目前的信号仅仅用到了三串DOM检测器,但是未来的分析会用到...
信号与系统考研卷积基本性质一网打尽
简单来说,卷积就是两个函数(或信号)在某种规则下的重叠和相乘。它描述了系统对输入信号的响应过程,是信号与系统分析中的核心概念。??接下来,我们重点来聊聊卷积的几个基本性质:交换律:卷积运算满足交换律,即f(t)*g(t)=g(t)*f(t)。这意味着两个函数进行卷积时,顺序不影响结果。这一性质大大简化了...
聊聊大模型如何思考与深度学习
我觉得做任何理论一个比较高的要求就是可以指导实践,所以在我们当时做语言模型还有词汇表征的时候,当时也有的一个目标,就是当我们理解以后,能不能反过来优化这些模型?其实是可以的。举一个例子,如果你在大语言模型里面找到的一个元意思,当它看到某一种元意思的时候就会激活,那这一个神经元就可以被作为一个判别器...
警界“汪汪队”屡屡立大功 助力守护万家灯火
"虎子"一路走走嗅嗅,沿着荒野地追寻血迹气味,突然,它坐卧下来,并朝着孙悦叫了几声,"它在用自己的语言告诉我,它发现血迹了。"孙悦看到,"虎子"坐卧的地方有一根刚刚铺设的新线缆,依靠几个手电的强光照射,发现在电缆外皮上面有一个踩踏的痕迹,经过确认这就是嫌疑人留下的足迹,因为其鞋上沾染了被害...
聊聊大模型如何思考与深度学习科学家Yann LeCun
相比之下,大脑能处理更多维的信号,感官是非常丰富的。有时候我们会想一个问题,就是语言是否是完备的?如果没有其他感官的支撑的话,语言里边是不是所有的概念都可以独立存在,还是一定需要其他感官作为支撑,才有可能实现真正的理解。举个例子,“冰箱”这个东西如果不和现实世界的冷热感受关联,只是描述它有门等这种统计...
朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
(一)在人工智能一波又一波的浪潮中,经过人工智能嵌入的具身智能(embodiedintelligence)异军突起,正在成为人工智能科技体系的集大成者,在收割人工智能的各类成果中,全面崛起(www.e993.com)2024年9月8日。而在具身智能的背后,正在走来的是一个将与碳基人类并存,很可能凌驾于碳基人类的新物种。可以这样想象,具身智能所体现的新物种,如同金庸笔下的...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
首个包含功能性血脑屏障的人类微型大脑模型运动与基因干预促进神经生成,助力遗忘创伤与药物记忆梦魇和幻觉,可能是自身免疫性疾病的早期预警信号全新猕猴脑网络组图谱,揭示大脑结构和功能连接█认知科学为何大脑识别图像可以不依赖颜色?走神与记忆和睡眠相关的特定大脑活动有关...
英伟达股价“过山车”,背后发生了什么?
1或受美联储降息信号影响在市场看来,英伟达股价暴涨可能与两个因素有关。首先,是包括微软、谷歌和Meta在内的科技巨头们最近反复强调对AI的投资并不会放缓时,市场开始重新审视英伟达的营收前景,推动英伟达股价反弹。据FactSet数据显示,英伟达预计将成为标普500指数成分股中盈利增长最多的公司,其第二财季净收入预计...
独家对话商汤绝影丨通用人工智能AGI敲开的智驾与智舱大变革之门
亿欧汽车:那这过程里算法用的是CNN卷积神经网络,还是通过Transformer?王晓刚:用Transformer,所以难度会更高。虽然我们中间也放一些检测信号,这些都是辅助的,主要的视觉特征还会传过来,所以它的天花板就会更高,那整个网络会更加复杂。原来两段式的端到端,第一段跟原来是一样的,第二段是用一个比较小的网络,...
“AI”科普丨AI术语不再神秘!一篇文章带你轻松搞懂那些听起来很牛...
解释:如果一个AI系统推进其预定目标,则视为对齐的系统。一个未对齐的AI系统可能会追求某些目标,但不是预定目标。大白话解释:就好比你和朋友约好去图书馆,如果你直接去了,这就是“对齐”。如果你路上跑去玩游戏,那就是未对齐。20.卷积神经网络(CNN)...