为什么Embedding模型在大语言模型中很重要?
说白了,我们只希望正样本对的相似度大于负样本对的相似度,至于大多少,模型自己决定就好。事实上语义相似度常见的评价指标spearman也是一样,它只依赖于预测结果的相对顺序,而不依赖于具体的值。针对这类需求,可以用到CircleLoss理论里边的公式作为解决方案:简单来说,就是如果最终希望实现,那么就往log里边加入一项。
中药药理-西南林大: 滇黄芩抑制NLRP3/ASC/caspase-1轴改善NASH...
图9属分类水平的肠道微生物群以及各组肠道微生物群与脂质代谢NLRP3相关炎症因子之间的Spearman相关性(A)属水平肠道菌群的相对丰度。(B–K)属水平上肠道微生物群的分布。(L)肠道微生物群和脂质代谢。(M)肠道微生物群和NLRP3相关炎症因子。差异通过方差分析进行评估。数据以平均值±标准差表示,每组n=3。与CON对...
CV最新论文|10月18日 arXiv更新论文合集
为了缓解跨模态概率,我们提出了一种基于Spearman相关系数的单目3D检测知识蒸馏框架MonoSKD,以学习跨模态特征之间的相对相关性。考虑到这些特征之间的巨大差距,特征的严格对齐可能会误导训练,因此我们提出了更宽松的斯皮尔曼损失。此外,通过选择合适的蒸馏位置并去除冗余模块,我们的方案可以节省更多的GPU资源,并且训...
NLP能否像人脑一样工作?CMU、MIT三篇论文详解机器和大脑范畴下NLP...
然后,作者对表示进行相似度分析,使用粗粒度模型分析相似度[3],通过测量模型的成对距离,判断其内容对齐的程度。对于每个任务j的每个微调运行第l次,计算C_jl中每对句子表示行之间的成对余弦相似度,得到向量D_jl。通过计算Spearman相关系数ρ(D_jl,D_j'l'),可以测量从一次运行(j,l)和另外一次运...
历史上第一个获允登月的私人飞行器公司Moon Express,究竟什么来头?
第二个实验运用区分反义词-同义词和词汇相似度任务,评估我们的dLCE模型的性能。相似度任务要求预测词对之间的相似度,按照一种黄金人工评估标准,参照Spearman等级相关系数ρ(Siegel&Castellan,1988),对预测结果的等级排序情况进行评估。本文运用SimLex-999数据集(Hill等,2015),针对相似度预测结果来评估词汇向量模型...
首个基于时序平移的视频迁移攻击算法,复旦大学研究入选AAAI 2022
时序判别模式相似度计算由上述方法计算视频数据x在模型A上的视频帧重要性得分为,其中T表示输入视频帧的数目(www.e993.com)2024年7月10日。那么针对模型A和模型B,可得到,结合Spearman’sRankCorrelation,可计算模型间时序判别模式的相似性,即其中,执行基于重要性值的排序操作并返回视频各帧的排序值。的值在-1和1之间,当其等于0时表示模型...
科研| Nature子刊:急性髓细胞白血病患者自体粪菌移植后肠道微生物...
此外,BC相似度指数显示了微生物群落的重建,虽然基于主坐标分析的微生物群重塑与基线不一致,但我们观察到AFMT后Clostridiales、Lachnospiraceae和Ruminococcaceae恢复接近初始水平。同时,IC后占主导地位的Enterobacteriaceae和Enterococceae等促炎菌在AFMT后回落至较低水平。重要的是,免疫和微生物组参数的Spearman相关分析...
EMNLP 2019 | 常识信息增强的事件表示学习
TransitiveSentenceSimilarity数据集(Kartsaklis与Sadrzadeh,2014)包含了108个事件对,每个事件对带有由人工标注的相似度得分。我们使用Spearman相关系数评价模型给出的相似度与人工标注的相似度的一致性。表1事件相似度实验结果两个任务的结果如表1所示。我们发现:...
中金?? 联合研究 | ESG因素如何影响信用评级和定价
我们梳理了标普、中债和中诚信信用评级和ESG评级框架,发现两者在公司治理方面关注的维度相似度较高,但是在具体的指标选择方面可能存在一定差异。随着过去几年全球对ESG事项关注度的提升,E和S因素也逐步纳入信用评级体系。海外机构起步较早,体系相对较为完善。国内评级机构从2020年开始将ESG因素纳入信用评级体系,其中多数...
最高奖金20万!QQ浏览器2021AI算法大赛开启报名!
本赛题从视频推荐角度出发,提供真实业务的百万量级标签数据(脱敏),以及万量级视频相似度数据(人工标注),用于训练embedding模型,最终根据embedding计算视频之间的余弦相似度,采用Spearman’srankcorrelation与人工标注相似度计算相关性,并最终排名。