SpringBoot3+Vue3 开发高并发秒杀抢购系统
1.合理的架构设计微服务架构:可以使用SpringCloud或SpringBoot自身的特性来实现微服务架构,使得系统更加灵活、易于扩展。分布式缓存:Redis或其他缓存解决方案可用于存储热点数据,减轻数据库压力。消息队列:RabbitMQ、Kafka等可用于异步处理请求,平滑峰值流量。2.性能优化限流:使用Hystrix、Resilience4j等库来实现...
高并发业务下的库存扣减方案|回滚|key|数据量|redis|param_网易订阅
不够则返回库存不足(这里不区分库存可用、占用、已消耗等状态,统一成扣减库存数量,简化场景)并发场景,若查询库存和扣减库存不具备原子性,就可能超卖,而高并发场景超卖概率会增高,超卖数额也会增高。处理超卖的确麻烦:系统全链路刷数会很麻烦(多团队协作),客服外呼也有额外成本最主要原因,客户抢到订单又被取消,...
九大服务架构性能优化方式|磁盘|内存|线程|key|持久化|redis_网易...
redis的持久化方式有RDB跟AOF两种,其中AOF在执行命令写入内存后,会写入到AOF缓冲区,可以选择合适的时机将AOF缓冲区中的数据写入到磁盘中,刷新到磁盘的时间通过参数appendfsync控制,有三个值always、everysec、no。其中always会在每次命令执行完都会刷新到磁盘来保证数据的可靠性;everysec是每秒批量写入到磁盘,no是不进行...
这些年背过的面试题——个人项目篇
第一条需求很简单,使用了Redis的Zset实现不过这里总得分采用了基于分数、时间、次数和正确率的混合加权。考虑到数据的持久化,以及关系数据库和缓存的一致性导致的设计的复杂性,使用了谷歌开源的JamsRanking。优点是可以直接使用现成的setScores和getRanking接口封装了Redis和Mysql和消息队列的完成事务和一致性的使用细节。
数据库上云实践指南:从零开始到最佳运作
云原生时代已经到来,今天博主分享一下,华为云数据库上云解决方案的实战经验。一、背景介绍随着各行各业业务的快速发展,数据量不断增加,数据类型也变得更为复杂。为满足不同业务需求,多种数据库部署方式被广泛使用。但同时,这些行业也面临着诸多挑战,如无法实现弹性扩缩容、高昂的运维成本等问题。
让数据无忧上云,华为云数据库上云解决方案开启数据智能时代_科技...
云原生时代已经到来,今天博主分享一下,华为云数据库上云解决方案的实战经验(www.e993.com)2024年10月22日。一、背景介绍随着各行各业业务的快速发展,数据量不断增加,数据类型也变得更为复杂。为满足不同业务需求,多种数据库部署方式被广泛使用。但同时,这些行业也面临着诸多挑战,如无法实现弹性扩缩容、高昂的运维成本等问题。
让数据无忧上云,华为云数据库上云解决方案开启数据智能时代
云原生时代已经到来,今天博主分享一下,华为云数据库上云解决方案的实战经验。一、背景介绍随着各行各业业务的快速发展,数据量不断增加,数据类型也变得更为复杂。为满足不同业务需求,多种数据库部署方式被广泛使用。但同时,这些行业也面临着诸多挑战,如无法实现弹性扩缩容、高昂的运维成本等问题。
去大厂面试,十分钟不到,就被面试官亲切的请出来了...
虽然说“面试造火箭、工作拧螺丝”,但Redis在互联网技术存储方面使用极其广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的“刁难”所以掌握Redis是很有必要的。那如何全面系统的学习Redis呢?最近我朋友诸葛老师会做一次关于大厂缓存架构Redis优化的分享课程——《一线大厂Redis高并发缓...
云上数据库:从零到壹的实践经验分享
云原生时代已经到来,虚竹哥今天分享一下,不同的数据库上云的实战经验。一、背景随着各行各业业务数据量的不断增加和数据类型的复杂化,需要使用多种数据库来存储数据。然而,这些行业也面临着无法弹性扩缩容和高昂的运维成本等问题。客户的数据库主要采用以下三种部署方式:...
核心数据无忧上云 数据库上云实战经验分享
云原生时代已经到来,今天分享一下,不同的数据库上云的实战经验。一、背景在泛互联网行业,如游戏、电商、社交等,随着业务数据量的不断增加和数据类型的复杂化,需要使用多种数据库来存储数据。然而,这些行业也面临着无法弹性扩缩容和高昂的运维成本等问题。