苏剑林:Decoder-only的LLM为什么需要位置编码?
第二个等式其实就是RMSNorm中的“MS(MeanSquare)”,可以看到它跟位置n有关,由于均值为零,所以MS也等价于方差。由此我们得出,“Causal+NoPE”实际上是将位置信息隐藏在了的分量方差之中,或者等价地,隐藏在的范数中。当然,读者可能会质疑这个结论的假设。确实,这两个假设顶多适用于初始化的模型,...
统计学入门:时间序列分析基础知识详解
在计算样本协方差时,我们将每个观测值与平均值之间的差除以n-1,类似于样本方差。对于自协方差则计算前一个观测值与当前观测值之间的样本协方差。公式如下:这里的h被称为滞后。滞后的X是前一个X值偏移了h位置。所以公式与协方差相同。自相关自相关也和相关一样,相关关系有如下公式。相关性将协方差除以变量...
方差与标准差
这是因为自由度是指一组数据中可以自由取值的个数,当样本数据的个数为n时,其样本均值是确定的,只有n-1个数据可以自由取值,其中必有一个数据不能自由取值。所以,样本的标准差只能除以n-1,而不能除以n。如:假定一个样本有3个数值4、5、9,它的样本均值=6,当我们自由取值4和9时,另一个数据就不能自由取值了...
2B-SaaS的关键指标有哪些?收入8-成本3-盈利4-部门4,7200字详解...
该公式的后半部分,在数学上也符合“n重伯努利试验”的几何分布的结果,仅增加了方差部分的计算,即方差等于(1-概率)除以概率的平方。3)情况三需要了解更为精准的LTV时,收入部分还必须考虑到毛利率,毛利率=(收入-成本)/收入×100%;毛利润的英文为GrossMargin,简写为GM%所以,情况一和情况二中公式的ARPU和m...
浅谈指标——标准差
计算了差值平方的总和,我们还要考虑一个问题:如果一只基金运行了1年,有12个月收益点位,另一只基金运行了10年,有120个点位,那它们各自的差值平方加总后,很难进行比较。这时需要排除不同样本数量的差异对加总结果的影响,所以最好用差值平方和除以样本数量,求一个平均值,把双方放回到可比的维度。
天津财经大学应用统计专业课问题集锦,高分学长为你留下备考锦囊!
答:无偏估计就是除以n-1,但是天财的课本没有讲到无偏,考试的时候就按书上的来除以n就好了(www.e993.com)2024年9月10日。n-1是因为损失了一个自由度,类似于标准差也是除以n-1嘛3、这个为什么要用不放回抽样的方法啊?答:这个得从实际意义考虑,因为抽样对象是居民的话肯定不能是放回抽样嘛,放回的话就有可能抽到同一个人,不符合实际...
新书速递 | 《不平等的形成:日本社会的差异、分层和公正》
结果显示,学生出生体重对初三时的成绩有所影响,但对受教育年限和收入无影响。但是,学生初三时的成绩对受教育年限和收入有影响。因此可以认为,出生体重以初三时的成绩为媒介,影响着受教育年限和收入。第12章(秋永雄一、滨本真一)通过博弈论,分析了在义务教育费国库负担额制度废除的情况下,自治体的教育投资水平会...
多图示例:如何呈现论文结果中的各种图表
此外,从下图中也可以明确另一点,即不同研究对象的研究结果差别很大,这也是为什么临床试验通常需要纳入足够的研究对象(样本量太少,结果可能并不稳定)。细心的小伙伴可能会提另外一个问题,实际分析中是选择结局变化的差值,还是选择相对于基线水平的变化百分比?从统计上讲,这时候就要看哪种情况更适合使用协方差分析。(...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
4、逻辑回归相对来说模型更简单,好理解,特别是大规模线性分类时比较方便。而SVM的理解和优化相对来说复杂一些,SVM转化为对偶问题后,分类只需要计算与少数几个支持向量的距离,这个在进行复杂核函数计算时优势很明显,能够大大简化模型和计算。5、Logic能做的SVM能做,但可能在准确率上有问题,SVM能做的Logic有的做...
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4、逻辑回归相对来说模型更简单,好理解,特别是大规模线性分类时比较方便。而SVM的理解和优化相对来说复杂一些,SVM转化为对偶问题后,分类只需要计算与少数几个支持向量的距离,这个在进行复杂核函数计算时优势很明显,能够大大简化模型和计算。5、Logic能做的SVM能做,但可能在准确率上有问题,SVM能做的Logic有的做...