从数学角度概述阿西莫夫机器人三定律

这的一种可能实现方式是平等且独立地对待每个目标的福祉,从而形成一个分解的联合偏好分布:P(harm1,...,harmn|d)=∏(i=1ton)P(harmi|d),其中每个个体的伤害偏好分布对于所有个体都是相同的。如果我们进一步指定目标代理是环境中的人类,那么(11)就成为了阿西莫夫机器人学第一定律的一个实例化:...

使用PPO算法进行RLHF的N步实现细节

它不能在8个A100上运行,因为它使用的是TensorFlow1.x,与Cuda8+不兼容。它不能在8个V100(16GB)上运行,因为它会OOM(内存溢出)。它只能在8个V100(32GB)上运行,这种配置仅由AWS以p3dn.24xlarge实例的形式提供。总体实现细节我们现在深入探讨与复现OAI工作相关的技术实...

泊松自助法 Poisson Bootstrap Sampling 大型数据集上的自助抽样

这种方法反映了样本中数据点的多样性,能够更好地估计统计量的精度和不确定性。3、样本内估计自助抽样在每次重采样时随机生成的新样本类似于从总体中再次抽样,允许在样本内进行推断。通过对重采样的多个样本进行统计分析,可以获得参数的分布,从而评估估计量的方差和构建置信区间。4、适用于小样本或复杂模型自助抽...

方差与标准差

这是因为自由度是指一组数据中可以自由取值的个数,当样本数据的个数为n时,其样本均值是确定的,只有n-1个数据可以自由取值,其中必有一个数据不能自由取值。所以,样本的标准差只能除以n-1,而不能除以n。如:假定一个样本有3个数值4、5、9,它的样本均值=6,当我们自由取值4和9时,另一个数据就不能自由取值了...

使用student’s T检验的未必是学生

在不同的前提下可以构建不同的统计量,并且服从不同的分布状态,总前提是涉及检验的两组数据都服从正态分布。本文中以正态分布为例进行计算,在正态情况下,t值的计算公式为:df=n-1公式中的含义转化成文字即为:t值=(两个样本残差的均值-理想情况下残差均值)/残差标准差,计算残差的情况下u0=0。

医咖问答 | t检验之吾日三省吾身:独立吗?正态吗?方差齐吗?

但是,不同的数据分布所需要的n是不同的,而且往往是未知的,总体数据分布与正态分布偏离越大,样本均数服从正态分布所需n越大,通常情况下,我们不知道实际工作中的样本量n是不是足够大(www.e993.com)2024年11月11日。因此,使用第一种表述,即『样本来自正态分布总体』还是会更保险一些。但实际应用中呀,如果数据量很大,原数据偏离正态分布不多,...

血管紧张素Ⅱ与血管紧张素-(1-7)失平衡促进人冠状动脉粥样硬化...

采用单因素方差分析(LSD)比较三组间的差异。与CAD严重程度相关的变量用单变量线性回归进行识别。以年龄、性别、吸烟、饮酒、心率、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高血压、糖尿病和药物治疗为自变量,采用多元线性回归分析评价AngⅡ/Ang-(1-7)与严重型CAS的相关性。用Spearman秩相关分析AngⅡ/Ang-(1-7)与TNF-α的...

科研| JACS(IF:16):大肠杆菌蛋白质组中普遍存在不可复性

这种分布意味着大肠杆菌蛋白质的许多区域未能复性,从而产生在天然样品中完全不存在的特征片段。HTPs(表示PK易感位点,蓝点)高度不对称分布,在复性样品中更丰富的可能性为3.2倍(图3B;通过卡方检验P=0)。这一发现与大多数在我们的条件下无法复性的蛋白质形成可溶的、部分无序的实体而不是沉淀的观点一致,因为预计固体...

2022考研统计学知识点:重复抽样和不重复抽样

样本均值的方差与抽样方法有关,在重复抽样条件下,样本均值的方差为总体方差的1/n,即在不重复抽样条件下,样本均值的方差则需要用修正系数去修正重复抽样时样本均值的方差,即不重复抽样的样本均值的方差小于重复抽样时的样本均值的方差对于无限总体进行不重复抽样时,可以按照重复抽样来处理,对于有限总体,当...

直观、形象、动态,一文了解无处不在的标准差

出于实用目的考虑,你或许想除以N??1,而不是N,这样你就可以尝试基于一个样本而不是总体来估计平均变异。但是,这里假设我们已经具备总体(totalpopulation)。重点在于,你想计算所有小方框的均方值。这就是「方差」,即平均变异,或者差异平方的平均值(meansquareddifference)。