口腔健康与总体健康:来自中国2241名参与者及日本等六国调研
使用序数逻辑回归(2022年12月进行)分析来自6个国家的连锁的患者和牙医数据:中国(n=2242);哥伦比亚(n=1029);印度(n=999);意大利(n=711);日本(n=1271);和黎巴嫩(n=798)。自报告的总体健康是因变量,年龄、性别、教育、自报告的口腔健康相关行为、自报告的口腔影响和临床变量作为自变量。结果...
如何更为合适地评测推荐算法? Top-N物品推荐算法评测设置回顾
Top-N项目推荐可以视为一项排序任务,排在前端的结果需要重点考虑。在下面的实验中,我们使用了四个指标:(1)顶部K个位置的截断精度和召回率(P@KandR@K),(2)平均准确率(MAP),(3)ROC曲线下面积(AUC);(4)另外两个指标的结果nDCG@K和MRR。它们与上述四个指标产生了相似的结果,我们省略了对应的实...
内审干货——抽样法中,该抽取多少样本量?干货湿讲
美女审计官在大屏上划出了一个新公式:n=n1/(1+n1/N)参数n表示:总数较小时需要计算的新的样本量,也就是修正后的样本量;参数n1表示:总数很大时计算的样本量,也就是n1=248;参数N表示:总数,也就是准备报名参赛的所有美女。计算:n=248/(1+248/1000)=198(人)“意思就是,如果报名1000人,在95%的...
【专题报告】期权聚焦系列(一): 期权市场概览与期权定价模型
在模拟中我们需要用到的GBM过程公式为:在风险中性测度下模拟标的资产价格S的路径。有效期分为n个间隔相等的时间段Delta_t=T/n。对于GBM来说可以获得S的如下分析表达式:假设现货和时间的函数V(S,t),期权价值可以表达为以下形式:模拟假设条件:1.标的价格S_0=75,100,125,2.行权价X...
ABCNet、Deep TextSpotter、SEE、FOTS…你都掌握了吗?一文总结OCR...
网格生成器。网格生成器使用一个有规则间隔的网格G_o,其坐标为y_ho,x_wo,高度为H_o,宽度为W_o。网格G_o与仿生变换矩阵(A_θ)^n一起使用,生成N个规则网格G^n,其坐标为输入特征图I的(u_i)^n、(v_j)^n:在推理过程中,可以提取N个结果网格G^n,其中包含定位网络发现的文本区域的boundingbox。高...
公路路基路面现场测试规程
σi=??di2??(??di)2/NN??1(T0932)式中:σi——各计算区间的平整度计算值(mm);di——以100m为一个计算区间,每隔一定距离(自动采集间距为10cm,人工采集间距为1.5m)采集的路面凹凸偏差位移值(mm);N——计算区间用于计算标准差的测试数据个数.4.2按本规程附录B...
详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)
除了结果的规定,它还需要满足其他性质:每次试验成功的概率均是相同的,记录为p;失败的概率也相同,为1-p。每次试验必须相互独立,该试验也叫做伯努利试验,重复n次即二项概率。掷硬币就是一个典型的二项分布。当我们要计算抛硬币n次,恰巧有x次正面朝上的概率,可以使用二项分布的公式:...
【Python基础系列】常见的数据预处理方法(附代码)
##csv比较大,打不开,将其切分成一个个小文件,看数据形式f=open('NEW_Data.csv','r')#打开大文件i=0#设置计数器#这里1234567表示文件行数,如果不知道行数可用每行长度等其他条件来判断whilei<1234567:withopen('newfile'+str(i),'w')asf1:forjinrange(0,10000):#这里设置...
公路路基路面现场测试规程
σi=??di2??(??di)2/NN??1(T0932)式中:σi——各计算区间的平整度计算值(mm);di——以100m为一个计算区间,每隔一定距离(自动采集间距为10cm,人工采集间距为1.5m)采集的路面凹凸偏差位移值(mm);N——计算区间用于计算标准差的测试数据个数.4.2按本规程附录B...
考虑光储可持续带载能力的配电网可靠性分析
1)建立不同天气类型下的光伏发电时序模型;2)通过抽样生成Ne个光伏相对出力日序列样本;3)通过计算不同天气类型下全天各时刻的光伏相对出力可信值PNα(t)|Δt得到光伏相对出力的可信曲线,不同置信度下的光伏可信出力曲线示意图见附录A的图A3,其中,曲线上各抽样点的时间间隔为15min,则PNα(t)|Δt可由以下公式...