数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识
技术元数据:例如:在数据库中的表名、字段名、字段类型、字段长度等等;管理/操作元数据:例如:管理元数据的加工、存档、结构、存取、版本控制权等等的问题;企业中多个信息系统共享和使用的数据,主数据不仅仅是清洗过的标准数据,它还包括了数据的整合、丰富和维护等一系列管理活动,以确保数据的质量和应用的一致性。
数据清洗的概念、常见问题及实践方法
首先,我们可以计算每个字段的缺失值比例,然后根据比例和字段的重要性设置不同的策略。2.删除不重要或缺失率过高的数据如果数据不重要或者缺失率过高,我们可以直接删除字段。3.填充缺失数据对于重要数据或缺失率较低的数据,我们可以使用以下三种方法来填补数据:a.根据业务知识或过往经验给出推测填充b.利用同一指...
技术实践|数据迁移中GBK转UTF8字符集问题分析
某证券公司的业务表部分示例数据如下,从TD数据库中导出的数据是GBK字符集,数据中有3个字段,字段分隔符为:||,数据的第三个字段是中文。在迁移过程中中文字段可能会存在乱码,所以在使用不同的字符集转换方式后其转换的结果也会有所不同。示例数据中第一行的第三个中文字段有乱码,正确的数据如下:G000A||10000...
全票通过!多语言序列化框架 Fury 正式加入 Apache 孵化器
另外Fury也实现了零拷贝按需读取的行存协议,将FuryC++行存协议包装为Python实现,可以在不反序列化解析数据的试试,读取嵌套数据结果的任意字段值,结合Python自身的动态性,在不影响数据模型访问接口的同时,大幅降低了序列化的开销。支持Go循环引用和多态Fury也提供了golang序列化支持,FuryGo支持...
Fury:一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架
下面是序列化用户自定义类型的一个示例,该类型里面包含多个基本类型以及嵌套类型的字段,在业务应用里面相当常见。需要注意自定义类型跨语言序列化之前需要调用`register`API注册自定义类型,建立类型在不同语言之间的映射关系,同时保证GoLang等静态语言编译器编译代码时不裁剪掉这部分类型的符号。
Python 3.11提速60%,其中5个特性非常酷!
Python3.11将包括一种名为ExceptionGroup的新内置异常类型(www.e993.com)2024年9月8日。这种异常类型高级之处在于它可以同抛出多个不同的异常。ExceptionGroup需要两个参数,一个字符串,然后是我们想要引发和处理的一系列错误。一旦抛出错误,可以使用新的except*来处理错误:5、TypeDict必填字段和非必填字段TypedDict类可以让我们创建...
这次,我们为您优化了一个小世界!QQ小世界Feed云优化改造+MongoDB...
老系统读写性能差,团队通过调研测试确认MongoDB读写性能更好,并且支持更多查询功能。同时,老系统无法像MongoDB一样支持字段过滤(feed权限过滤等),字段排序(个人主页赞排序等),事务等。数据一致性问题老系统采用了ckv+tssd为tlist做一层缓存,系统依赖多款存储服务,容易形成数据不一致的问题。
使用Vyper 实现智能合约——一种 Python 方法
创建一个目录,并使用truffleinit初始化它,如下所示:设置truffle-config.js如下所示:创建一个构建目录,如下所示:然后创建一个Hello.json文件,如下所示:然后用编译过程的abi或json输出填充abi字段,用编译过程的字节码输出填充字节码字段。需要用双引号将字节码值括起来。不要忘记在abi字段和字节码字段之间放一...
ArcGIS最常用的几个操作
(1)新建文本字段,随意命名,暂命名为可删,右击该字段名字可删,打开字段计算器,解析程序这里选择Python,字段选择大坝编,然后在框里按照如下公式输入,就可以把数字提取出来:注意:不同版本代码不一样,比如在10.1版GIS里,一个中文代表3个字符,数字代表1个字符。
MIT发布史上最强科学计算编程语言?创始团队独家解答11个问题
三、Julia具体是如何实现同时具备Python的简单、C语言的执行速度、R语言一样的数据分析库支持?正如上一个问题,简单性来自于有少量精心选择的原语。自动垃圾收集(一种计算机内存管理手段)对语言的可用性也有很大的贡献,这一点在编程语言领域已经是很久以来的共识了。