独力制作一款游戏:《逃离永明岛》开发小记
5.GitHubCopilot,代码生成AI,每月10美元只用它的代码自动补全功能,省掉了非常多的重复打字或格式化劳动;最好用的是补全类似函数,比如我写了个show_box(),它能很可靠地瞬出hide_box()。6.AdobePhotoshop,图像编辑,每月10美元(年费120美元)除了常规的图像处理,主要也用PS的AI创成...
iMeta | 北大深圳医院桂耀庭组揭示弱精子症患者精浆微生态的动态...
随后的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)(图S5A)显示,与AZS-III组人群相比,正常组和AZS-I组人群精浆代谢物的空间分布更相似,而与AZS-II组人群相比也具有相似的情况,这表明正常组和AZS-I组的代谢谱表现出更大的相似性。在对代谢物进行PLS-DA分析和Anosim分析后,我们又对不同比较组(AZS-IIvsNormal、AZS-III...
Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...
2.利用基于成分的能源材料描述符进行机器学习模型的综合预测学习目标机器学习(ML)在材料研究中的应用,让学员能够掌握学习理论知识及熟悉代码实操,文章的复现,学会anaconda、Python、pymatgen等软件、以及机器学习数据采集及清洗、分子结构表示及提取、模型训练和测试、性能评估及优化,KNN、线性回归方法,学会机器学习材料...
FVCOM水环境、污染物迁移、水交换、水质、潮流、温盐、波浪及泥沙...
14、(实操演练)利用ChatGPT4实现决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM模型的代码自动生成与运行15、案例演示与实操练习第八章ChatGPT4助力机器学习模型优化:变量降维与特征选择1、主成分分析(PCA)的基本原理2、偏最小二乘(PLS)的基本原理3、(实操演练)常见的特征选择方法(优化搜索、Filter和Wrapper等;前向...
从考公、写周报到下厨指南,晚点评测 18 个大模型
除了Llama2模型没回答出来,其他的模型都给出正确答案。让它们写代码解决实际的工作需求时,包括GPT-3.5在内的半数大模型都给出可用的代码。不过GPT-4给出的代码最简洁。请给我一段Python代码,它可以通过NewsAPI搜索互联网上过去一个月内,与阿里巴巴公司有关的5条英文新闻,并将这些新闻整理成...
从考公、写周报到下厨指南,我们评测了18个大模型
除了Llama2模型没回答出来,其他的模型都给出正确答案(www.e993.com)2024年10月26日。让它们写代码解决实际的工作需求时,包括GPT-3.5在内的半数大模型都给出可用的代码。不过GPT-4给出的代码最简洁。请给我一段Python代码,它可以通过NewsAPI搜索互联网上过去一个月内,与阿里巴巴公司有关的5条英文新闻,并将这些新闻整理成...
线性回归模型与最小二乘法(附python源码)
最小二乘法:最佳拟合线下,将已知样本的自变量代入拟合直线,得到的观测值与实际值之间的误差平方和最小。2、一元线性回归为了好理解,先从简单的情况开始,即一元线性回归。2.1、利用方程组来解系数假设因变量和自变量可用如下函数表示:对于任意样本点
Mojo 作者 Chris Lattner 谈编程言语的进化
“对此常见的反驳是‘在Python中,你不需要编写涉及大量数学运算的代码’,但这正是Mojo的精髓所在——它让你能够使用一种与Python保持一致且连贯的语言编写同样的代码。因此,你无需切换语言!SIMD支持和第二语法为了提供一流的并行处理支持,Mojo的SIMD语法包含了所有不同数字类型的元素。
8种用Python实现线性回归的方法,究竟哪个方法最高效?
SciPy是基于Python的Numpy扩展构建的数学算法和函数的集合。通过为用户提供便于操作和可视化数据的高级命令和类,为交互式Python会话增加了强大的功能。8种方法实现线性回归方法一:Scipy.polyfit()ornumpy.polyfit()这是一个最基本的最小二乘多项式拟合函数(leastsquarespolynomialfitfunction),接受数据集和...
...分段线性回归模型piecewise regression估计个股beta值|附代码...
PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像PYTHON集成机器学习:用ADABOOST、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化R语言集成模型:提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据...