LLM对齐数据全自动合成!UW华人博士生提出Magpie方法,Macbook Air...
在创建3MMAGPIE-Air数据集时,用4块A100GPU运行1.55小时/50小时即可完成指令/响应的生成。生成1MMAGPIE-Pro数据集则分别需要3.5小时/150小时。如果在云服务器上运行,成本也非常可观。每生成1k个实例花费为0.12美元或1.10美元,具体取决于是Air或Pro数据集。为了真正体现MAGPIE方法的优势,论文将数据集真正运用到基...
OpenAI 创始成员用 1000 行 C 代码手搓了一个大模型,Mac 即可运行...
该程序将加载模型权重、tokens,并使用Adamlr1e-4运行数次迭代的微调循环,而后由模型生成样本。简单来讲,所有层都具有前向及后向传递实现,串联在一起形成统一的大型、手动前向/后向/更新循环。在MacBookPro(苹果M3Max芯片)上的输出结果如下所示:[GPT-2]max_seq_len:1024vocab_size:502...
颠覆LLM训练方法!Karpathy仅凭1000行C语言代码、一台Mac训练出GPT-2
程序将加载模型权重和token,它将在Adamlr1e-4的条件下运行微调loop,进行几次迭代,然后根据模型生成样本。“该文件(我认为)可读性很强,你应该看一看。简单地说,所有层的前向和后向传递都有实现方法,它们被串成一个大型的手动前向/后向/更新循环。”AndrejKarpathy说。在MacBookPro(苹果Silico...
“退网”两周的前OpenAI大神归来再整活,1000行C代码搞定GPT-2训练...
程序将加载模型权重和token,它将在Adamlr1e-4的条件下运行微调loop,进行几次迭代,然后根据模型生成样本。“该文件(我认为)可读性很强,你应该看一看。简单地说,所有层的前向和后向传递都有实现方法,它们被串成一个大型的手动前向/后向/更新循环。”AndrejKarpathy说。在MacBookPro(苹果Silico...
真·ChatGPT平替:无需显卡,MacBook、树莓派就能运行LLaMA
在CPU上运行。llama.cpp让开发者在没有GPU的条件下也能运行LLaMA模型。项目发布后,很快就有开发者尝试在MacBook上运行LLaMA,并成功在64GBM2MacBookPro上运行了LLaMA7B和LLaMA13B。在M2MacBook上运行LLaMA的方法:httpstil.simonwillison/llms/llama-7b-m2...
MacBook显卡不跑AI模型太浪费
我们首先会看到一个欢迎页面,并跳出一个问题,即是否要使用实验性设备(www.e993.com)2024年11月15日。根据提示,允许实验设备会导致系统运行不佳、崩溃和其他故障。我们可以键入「n」或「nothing」,然后返回选择使用默认设备。设置PlaidML第二步。现在得到了自己选择的设备列表。以作者的电脑MacbookPro15’2018为例,设备列表如下:...
华为证实 P40 将没有 Google 服务;李世石退役;Python 3.8.1 发布...
华为消费者业务CEO余承东称,P40和P40Pro将运行Android10,使用华为的EMUI界面层,预装GMS的华为替代。这意味着手机不会预装GooglePlayStore、Gmail、YouTube和GoogleMaps。因为美国的出口限制政策,Google不能向华为授权使用其GMS移动服务。华为手机应用商店中的应用数量远远少于GooglePlay...
MacBook显卡不跑AI模型太浪费:这个深度学习工具支持所有品牌GPU
我们首先会看到一个欢迎页面,并跳出一个问题,即是否要使用实验性设备。根据提示,允许实验设备会导致系统运行不佳、崩溃和其他故障。我们可以键入「n」或「nothing」,然后返回选择使用默认设备。设置PlaidML第二步。现在得到了自己选择的设备列表。以作者的电脑MacbookPro15’2018为例,设备列表如下:...
56000元,顶配MacBook Pro 16上的M3 Max 测评
VictoriaSong把MacBookPro16与Macbook14ProM3同时运行了很多基准测试。差异是否大到对工作量产生了影响?不,显然,大多数人不是这台笔记本电脑的目标用户。苹果笔记本的续航一直是卖点,即使在使用最强配置的型号上也是如此。即使是开启高性能模式的情况下,MacBookPro16也可以工作大约18个小时。
Stable Diffusion的魅力:苹果亲自下场优化,iPad、Mac上快速出图
M1MacBookPro一般需要15-20分钟。成功执行后,构成StableDiffusion的4个神经网络模型将从PyTorch转换为CoreML版(.mlpackage),并保存到指定的<output-mlpackages-directory>.用Python生成图像使用基于diffusers的示例Python管道运行文本到图像生成。