11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用
p:自回归阶数,表示模型考虑的历史观测值数量自回归系数:表示过去观测值对当前值的影响程度Python实现fromstatsmodels.tsa.ar_modelimportAutoRegfromrandomimportrandom#生成示例数据data=[x+random()forxinrange(1,100)]#拟合AR模型model=AutoReg(data,lags=1)model_fit...
Python程序到计算图一键转化,详解清华开源深度学习编译器MagPy
只要程序从外部读取的所有值(如输入参数和全局变量)保持不变,且调用的函数的输出结果不具有随机性,程序行为就不会发生变化。因此,MagPy只需验证所有从外部读取的值都不变,即可保证计算图结构不变。例如,尽管图2中的程序使用了许多复杂的Python特性,但只要所有从外部读取的值(如x、dims、self.scale...
以图灵机为师:通过微调训练让大语言模型懂执行计算过程
实验使用LLaMA3.1-8B预训练模型作为基础模型,在+、??、×、÷、==、>和<这7个运算符上和三个基准进行了比较:1)LLaMA3.1-8B预训练模型基于LoRA、在仅给出计算结果的数据集上直接微调得到的模型、2)LLaMA3.1-8B-Instruct、3)GPT-4o。表1.七种运算符的总体评估结果,“LLaMA3.1(L)...
讲讲Python的动态执行:eval和exec函数详解与案例
它可以在运行时动态地计算表达式的值。eval函数的基本用法expression="3+5"result=eval(expression)print(f"表达式{expression}的结果是:{result}")在这个示例中,eval函数计算了字符串表达式"3+5"的值,并返回结果8。动态变量计算eval函数还可以用于动态地计算包含变量的表达式。x=10y=20...
重磅!GPT与Python联手,农大研究生连续在顶尖期刊上发表研究成果
1、Python环境搭建(下载、安装与版本选择)。2、如何选择Python编辑器?(IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…)3、Python基础(数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等)4、第三方模块的安装与使用5、Numpy模块库(Numpy的安装;ndarray类型属性与数组的创建;数组索引与切片...
初学者提升Python的27种编程语言
相比之下,函数式编程语言更强调以计算流的形式对数据进行动态建模(www.e993.com)2024年10月24日。只要学一下函数式编程基础,就会显著提高使用数据转换操作对数据建模的能力,这对于使用其他范式的编程语言(比如面向过程、面向对象、面向数组的编程语言)开发应用程序也是有帮助的。Haskell是一个函数式编程语言,对Python的设计产生过重大的影响,最...
AI大行其道:—谨送给徘徊于转行AI的程序员
所谓强化学习就是智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大,强化学习不同于连接主义学习中的监督学习,主要表现在教师信号上,强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常为标量信号),而不是告诉强化学习系统RLS(reinforcementlearningsystem)如何去产生正确的动作...
初二信息技术人教版八年级上学期期中考试试题
9.Python程序的单行注释可使用()后面加注释语句。A.*B.#C.%D.$10.Python中,常用运算符号结果为取余的是()A./B.%C.//D.**11.如图中,当输入x的值为3时,输出的结果为()A.2B.3C.4D.512.Python中,输入函数是()...
深度学习将会变革NLP中的中文分词
Keras(httpkeras.io)是一个非常易用的深度学习框架,使用python语言编写,是一个高度模块化的神经网络库,后端同时支持Theano和TensorFlow,而Theano和TensorFlow支持GPU,因此使用keras可以使用GPU加速模型训练。Keras中包括了构建模型常用的模块,如Optimizers优化方法模块,Activations激活函数模块,Initializations初始化模块,Laye...